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嵌入式微云MCC中基于回归的任务卸载与最优资源分配

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1. Introduction第8-17页
    1.1 Research Background第8-10页
    1.2 Research Challenges第10-11页
        1.2.1 Challenges in Off-loading第10页
        1.2.2 Data Security Challenges第10-11页
        1.2.3 Mobile Device Security Challenges第11页
        1.2.4 Privacy Challenges第11页
    1.3 Research Methods第11-15页
        1.3.1 Task Off-loading in MCC第11-12页
        1.3.2 Resource Allocation第12-13页
        1.3.3 Fruit Fly Algorithm第13页
        1.3.4 Cloudlet第13-15页
    1.4 Research Significance第15页
    1.5 Research Objectives第15页
    1.6 Thesis Representation第15-17页
2. Background and Related Work第17-21页
3. FOTO based Efficient Task Off-loading and Resource Allocation in MCC第21-47页
    3.1 Introduction第21-22页
    3.2 System Model and Problem Statement第22-25页
        3.2.1 Graph Model of Task第23页
        3.2.2 Problem Formulation第23-24页
        3.2.3 Proposed Methodology for Task Off-loading第24-25页
    3.3 Request Reformulation using Linear Regression Algorithm第25-27页
    3.4 Job Type Classification第27-28页
    3.5 Task Off-loading第28页
    3.6 Mathematical Model第28页
    3.7 Fruit Fly Algorithm based Optimization第28-34页
    3.8 Experimental Results and Summary第34-46页
        3.8.1 Simulation Step第34-35页
        3.8.2 Experimental Results第35-46页
    3.9 Summary第46-47页
4. Security-Aware PSO based Task Off-loading in MCC第47-56页
    4.1 Introduction第47页
    4.2 Security Parameters第47-49页
        4.2.1 Confidentiality in Off-loading第48页
        4.2.2 Integrity in Off-loading第48页
        4.2.3 Authentication in Off-loading第48-49页
    4.3 Proposed Secured Task Off-loading Model第49页
    4.4 Problem Formulation第49-51页
    4.5 Proposed Methodology第51-52页
    4.6 PSO parameters第52-53页
    4.7 Experimental Setup and Evaluation第53-55页
    4.8 Summary第55-56页
5. Conclusion and Future Work第56-58页
    5.1 Conclusion第56页
    5.2 future Work第56-58页
References第58-65页
Research Projects and Publications in Master Study第65-66页
Acknowledgement第66-69页

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