奥氏体不锈钢深厚焊缝检测及MUSIC算法仿真
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 论文研究背景、目的及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 论文研究内容及结构安排 | 第18-20页 |
| 1.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 2 超声相控阵检测技术基本理论及检出可靠性分析 | 第21-34页 |
| 2.1 超声相控阵简介 | 第21-22页 |
| 2.2 超声相控阵检测基本原理 | 第22-26页 |
| 2.2.1 超声相控阵基本原理 | 第22-23页 |
| 2.2.2 超声相控阵延迟时间计算 | 第23-26页 |
| 2.3 超声相控阵仿真的理论基础 | 第26-29页 |
| 2.3.1 超声脉冲信号可视化仿真 | 第26页 |
| 2.3.2 线阵探头可视化仿真 | 第26-29页 |
| 2.4 超声相控阵可靠性理论基础 | 第29-33页 |
| 2.4.1 POD原理 | 第29-31页 |
| 2.4.2 POD计算模型 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 奥氏体不锈钢成像检测实验及结果分析 | 第34-49页 |
| 3.1 超声相控阵检测仪器与系统 | 第34-35页 |
| 3.2 奥氏体不锈钢缺陷相控阵检测结果及分析 | 第35-39页 |
| 3.2.1 横波检测 | 第36-38页 |
| 3.2.2 纵波检测 | 第38-39页 |
| 3.3 奥氏体不锈钢深厚焊缝检测结果及分析 | 第39-43页 |
| 3.3.1 单个缺陷的检测 | 第40-42页 |
| 3.3.2 两个缺陷检测 | 第42-43页 |
| 3.4 POD分析 | 第43-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 TR-MUSIC成像原理及仿真分析 | 第49-58页 |
| 4.1 仿真原理 | 第49-52页 |
| 4.1.1 时间反转法原理 | 第49-50页 |
| 4.1.2 MUSIC原理 | 第50-52页 |
| 4.2 MUSIC算法仿真及综合性能分析 | 第52-55页 |
| 4.3 TR-MUSIC算法和TFM算法比较 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 仿真结果分析 | 第58-71页 |
| 5.1 时间反转仿真 | 第59-62页 |
| 5.2 TR-MUSIC算法仿真 | 第62-69页 |
| 5.2.1 TR-MUSIC多缺陷定位性能分析 | 第62-64页 |
| 5.2.2 TR-MUSIC算法仿真及结果分析 | 第64-69页 |
| 5.3 TR-MUSIC算法实现 | 第69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 6 结论与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 结论 | 第71页 |
| 6.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 作者简历 | 第77页 |
