摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
1.2 超声成像的技术的研究现状 | 第9-12页 |
1.3 本文研究内容 | 第12-14页 |
第2章 超声平面波波束形成算法研究与实现 | 第14-25页 |
2.1 超声平面波波束形成理论 | 第14-15页 |
2.1.1 超声波发射过程 | 第14-15页 |
2.1.2 超声波接收过程 | 第15页 |
2.2 压缩感知理论 | 第15-16页 |
2.2.1 稀疏性 | 第15页 |
2.2.2 不相干性 | 第15-16页 |
2.2.3 重建方法 | 第16页 |
2.3 t-CBF算法 | 第16-18页 |
2.4 稀疏正则化改进算法 | 第18-20页 |
2.5 t-CBF算法和稀疏正则化改进算法比较 | 第20-24页 |
2.5.1 分辨率对比 | 第21-23页 |
2.5.2 成像时间对比 | 第23-24页 |
2.6 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 超声系统点扩散函数及测量方法 | 第25-30页 |
3.1 超分辨与点扩散函数 | 第25-26页 |
3.2 点扩散函数的估计方法研究 | 第26-29页 |
3.2.1 盲反卷积方法估计法 | 第26-28页 |
3.2.2 非盲反卷积估计法 | 第28-29页 |
3.2.3 实验测量理论 | 第29页 |
3.3 本章小结 | 第29-30页 |
第4章 真实的点扩散函数获取方法 | 第30-40页 |
4.1 FieldⅡ仿真验证 | 第30-31页 |
4.2 verasonics多通道超声信号采集系统 | 第31-33页 |
4.3 三维声场扫描系统 | 第33-34页 |
4.4 超声系统采集点扩散函数及超声射频信号 | 第34-38页 |
4.4.1 点扩散函数实验获取方法 | 第34-37页 |
4.4.2 待重建超声射频信号采集 | 第37-38页 |
4.5 本章小结 | 第38-40页 |
第5章 基于测量点扩散函数的t-CBF算法超分辨图像重建 | 第40-45页 |
5.1 基于测量点扩散函数的编码矩阵获取的方法 | 第40-41页 |
5.2 基于压缩感知和测量的的点扩散函数的超分辨图像重建 | 第41-44页 |
5.2.1 重建方法 | 第41-42页 |
5.2.2 实验结果 | 第42-43页 |
5.2.3 结论分析 | 第43-44页 |
5.3 本章小结 | 第44-45页 |
第6章 总结与展望 | 第45-48页 |
6.1 论文总结 | 第45-46页 |
6.2 论文展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
附录A 论文中的用图 | 第52-53页 |
附录B 论文中的用表 | 第53-54页 |
个人简历、攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第54页 |