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超声超分辨平面波成像波束形成的稀疏正则化算法

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 超声成像的技术的研究现状第9-12页
    1.3 本文研究内容第12-14页
第2章 超声平面波波束形成算法研究与实现第14-25页
    2.1 超声平面波波束形成理论第14-15页
        2.1.1 超声波发射过程第14-15页
        2.1.2 超声波接收过程第15页
    2.2 压缩感知理论第15-16页
        2.2.1 稀疏性第15页
        2.2.2 不相干性第15-16页
        2.2.3 重建方法第16页
    2.3 t-CBF算法第16-18页
    2.4 稀疏正则化改进算法第18-20页
    2.5 t-CBF算法和稀疏正则化改进算法比较第20-24页
        2.5.1 分辨率对比第21-23页
        2.5.2 成像时间对比第23-24页
    2.6 本章小结第24-25页
第3章 超声系统点扩散函数及测量方法第25-30页
    3.1 超分辨与点扩散函数第25-26页
    3.2 点扩散函数的估计方法研究第26-29页
        3.2.1 盲反卷积方法估计法第26-28页
        3.2.2 非盲反卷积估计法第28-29页
        3.2.3 实验测量理论第29页
    3.3 本章小结第29-30页
第4章 真实的点扩散函数获取方法第30-40页
    4.1 FieldⅡ仿真验证第30-31页
    4.2 verasonics多通道超声信号采集系统第31-33页
    4.3 三维声场扫描系统第33-34页
    4.4 超声系统采集点扩散函数及超声射频信号第34-38页
        4.4.1 点扩散函数实验获取方法第34-37页
        4.4.2 待重建超声射频信号采集第37-38页
    4.5 本章小结第38-40页
第5章 基于测量点扩散函数的t-CBF算法超分辨图像重建第40-45页
    5.1 基于测量点扩散函数的编码矩阵获取的方法第40-41页
    5.2 基于压缩感知和测量的的点扩散函数的超分辨图像重建第41-44页
        5.2.1 重建方法第41-42页
        5.2.2 实验结果第42-43页
        5.2.3 结论分析第43-44页
    5.3 本章小结第44-45页
第6章 总结与展望第45-48页
    6.1 论文总结第45-46页
    6.2 论文展望第46-48页
参考文献第48-51页
致谢第51-52页
附录A 论文中的用图第52-53页
附录B 论文中的用表第53-54页
个人简历、攻读硕士学位期间完成的主要工作第54页

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