首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于方向局部描述子的掌纹和手掌静脉识别研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
Abstract第9页
第一章 绪论第15-26页
    1.1 课题研究背景及意义第15-16页
    1.2 生物特征识别概述第16-18页
    1.3 掌纹和手掌静脉的研究现状第18-24页
        1.3.1 掌纹识别国内外研究现状分析第20-21页
        1.3.2 手掌静脉识别国内外研究现状分析第21-22页
        1.3.3 掌纹数据库介绍第22-23页
        1.3.4 手掌静脉数据库介绍第23-24页
    1.4 论文研究内容和结构安排第24-25页
    1.5 课题来源第25-26页
第二章 基于韦伯局部描述子的识别算法研究第26-46页
    2.1 WLD算法简介第26-29页
        2.1.1 韦伯定律及差励描述子第26-27页
        2.1.2 梯度方向第27页
        2.1.3 WLD直方图表示第27-28页
        2.1.4 多尺度WLD第28-29页
        2.1.5 WLD分析第29页
    2.2 WLD算法综述第29-38页
        2.2.1 基于差励改进的WLD变种第30-32页
        2.2.2 基于方向特征改进的WLD变种第32-36页
        2.2.3 多特征融合的WLD变种第36-38页
    2.3 实验及结果第38-45页
        2.3.1 基于WLD的应用第38-39页
        2.3.2 实验库第39-40页
        2.3.3 实验参数第40-41页
        2.3.4 纹理库UIUC上的实验第41页
        2.3.5 人脸库ORL上的实验第41-42页
        2.3.6 指静脉库CACU上的实验第42-43页
        2.3.7 掌纹PolyU Ⅱ库上的实验第43-44页
        2.3.8 手掌静脉M_N库上的实验第44-45页
    2.4 讨论第45页
    2.5 本章小结第45-46页
第三章 泛化的韦伯局部描述子第46-57页
    3.1 LWLD描述子简介第46-47页
    3.2 泛化的韦伯局部描述子GWLD第47-50页
        3.2.1 GWLD描述子概述第47-48页
        3.2.2 GWLD的具体实现第48-50页
    3.3 讨论第50页
    3.4 掌纹和手掌静脉的识别流程第50-51页
    3.5 实验及结果第51-56页
        3.5.1 实验库第51页
        3.5.2 PolyUⅡ掌纹库上的实验第51-54页
        3.5.3 M_B掌纹库上的实验第54-55页
        3.5.4 M_N手掌静脉库上的实验第55-56页
    3.6 本章小结第56-57页
第四章 增强的线方向直方图描述子第57-68页
    4.1 HOL描述子简介第57-58页
    4.2 增强的线方向直方图EHOL第58-61页
        4.2.1 EHOL描述子概述第58-59页
        4.2.2 EHOL的具体实现第59-61页
    4.3 讨论第61-62页
    4.4 实验及结果第62-67页
        4.4.1 实验库第62页
        4.4.2 PolyU Ⅱ掌纹库上的实验第62-66页
        4.4.3 M_B掌纹库上的实验第66页
        4.4.4 M_N手掌静脉库上的实验第66-67页
    4.5 本章小结第67-68页
第五章 系统的设计与实现第68-73页
    5.1 系统的设计方案第68-69页
        5.1.1 系统流程第68页
        5.1.2 开发环境第68页
        5.1.3 系统架构第68-69页
    5.2 系统的实现第69-72页
        5.2.1 样本采集模块的实现第69-70页
        5.2.2 预处理模块的实现第70-71页
        5.2.3 特征提取模块的实现第71页
        5.2.4 身份验证模块的实现第71-72页
    5.3 本章小结第72-73页
第六章 总结和展望第73-75页
    6.1 总结第73页
    6.2 进一步工作和展望第73-75页
参考文献第75-82页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第82-83页

论文共83页,点击 下载论文
上一篇:基于中值滤波和全局搜索的彩色图像偏振去雾算法
下一篇:超声超分辨平面波成像波束形成的稀疏正则化算法