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因子分解机的拓展研究及其应用

摘要第4-5页
abstract第5页
注释表第10-11页
缩略词第11-12页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 研究目的及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
    1.3 本文的研究工作第16-17页
    1.4 本文的内容安排第17-19页
第二章 相关研究背景第19-27页
    2.1 因子分解机第19-21页
    2.2 凸因子分解机第21-22页
    2.3 高阶因子分解机第22-23页
    2.4 层次稀疏第23-24页
    2.5 有序回归第24-25页
    2.6 结构化稀疏第25-26页
    2.7 本章小结第26-27页
第三章 结合层次稀疏的有序因子分解机第27-43页
    3.1 引言第27-28页
    3.2 结合层次稀疏的有序因子分解机第28-33页
        3.2.1 基本模型第28-29页
        3.2.2 优化方法第29-33页
        3.2.3 时间复杂度分析第33页
    3.3 实验及结果分析第33-42页
        3.3.1 人工数据集实验第34-36页
        3.3.2 基准数据集实验第36-38页
        3.3.3 Movielens数据集实验第38-40页
        3.3.4 HIV基因数据实验第40-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第四章 稀疏化的因子分解机第43-52页
    4.1 引言第43-44页
    4.2 稀疏化的因子分解机第44-47页
        4.2.1 目标函数第44-45页
        4.2.2 模型优化第45-47页
    4.3 实验与分析第47-51页
        4.3.1 实验数据与实验设置第47-48页
        4.3.2 性能与稀疏度分析第48-51页
        4.3.3 收敛性分析第51页
    4.4 本章小结第51-52页
第五章 稀疏化的高阶因子分解机第52-60页
    5.1 引言第52页
    5.2 高阶因子分解机第52-55页
        5.2.1 目标函数第52-53页
        5.2.2 模型优化第53-55页
    5.3 稀疏化的高阶因子分解机第55-57页
        5.3.1 建模第55页
        5.3.2 模型优化第55-57页
    5.4 实验与分析第57-59页
        5.4.1 实验数据与实验设置第57页
        5.4.2 性能与稀疏度分析第57-59页
        5.4.3 收敛性分析第59页
    5.5 本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 工作总结第60-61页
    6.2 未来展望第61-62页
附录第62-66页
参考文献第66-71页
致谢第71-73页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第73页

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