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面向室内环境的地面移动机器人导航关键技术研究与实现

摘要第9-10页
ABSTRACT第10-11页
符号使用说明第12-14页
第一章 绪论第14-27页
    1.1 课题研究背景及意义第14-16页
        1.1.1 课题研究背景第14-15页
        1.1.2 课题研究意义第15-16页
    1.2 相关研究工作第16-23页
        1.2.1 面向移动机器人的环境表示方法第16-18页
        1.2.2 同步定位与建图第18-20页
        1.2.3 移动机器人导航第20-23页
    1.3 论文的主要工作和创新点第23-25页
        1.3.1 主要工作第23-24页
        1.3.2 创新点第24-25页
    1.4 论文的组织结构第25-27页
第二章 室内三维环境高效表示方法的设计与实现第27-36页
    2.1 多层占有栅格(M-LOG)表示方法第27-31页
    2.2 多层占有栅格(M-LOG)的实现第31-35页
    2.3 本章小结第35-36页
第三章 基于分层代价地图的SLAM设计与实现第36-52页
    3.1 基于M-LOG的SLAM框架第36-38页
    3.2 基于M-LOG的SLAM算法设计第38-42页
        3.2.1 传感器处理模块第38页
        3.2.2 移动机器人定位建图模块第38-42页
    3.3 基于M-LOG的SLAM实现第42-51页
        3.3.1 深度图像转换成激光数据第42-45页
        3.3.2 多层激光扫描的数据结构第45-47页
        3.3.3 基于分层代价地图的SLAM算法第47-51页
    3.4 本章小结第51-52页
第四章 基于分层代价地图的通过性感知导航设计与实现第52-61页
    4.1 通过性感知导航框架设计第52-56页
        4.1.1 导航地图的约束第52-54页
        4.1.2 移动机器人导航框架第54-56页
    4.2 通过性感知导航框架实现第56-60页
    4.3 本章小结第60-61页
第五章 基于M-LOG的导航框架实验结果与性能分析第61-76页
    5.1 实验环境第61-64页
        5.1.1 移动机器人实验平台第61-63页
        5.1.2 实验场景第63-64页
    5.2 实验结果及性能分析第64-75页
        5.2.1 M-LOG SLAM建图第64-72页
        5.2.2 导航实验第72-75页
    5.3 本章小结第75-76页
第六章 工作总结和研究展望第76-78页
    6.1 工作总结第76-77页
        6.1.1 室内三维环境表示方法研究第76页
        6.1.2 室内环境机器人定位与建图技术研究第76页
        6.1.3 室内地面环境移动机器人导航框架设计与实现第76-77页
    6.2 研究展望第77-78页
致谢第78-80页
参考文献第80-85页
作者在学期间取得的学术成果第85页

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