| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 优化问题及优化算法研究基础 | 第17-26页 |
| 2.1 优化问题 | 第17-18页 |
| 2.1.1 函数优化问题 | 第17-18页 |
| 2.1.2 组合优化问题 | 第18页 |
| 2.2 优化算法 | 第18-25页 |
| 2.2.1 传统优化算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 智能优化算法 | 第19-25页 |
| 2.3 小结 | 第25-26页 |
| 第3章 面向虚拟机放置的PSO和GA混合算法 | 第26-49页 |
| 3.1 高维优化计算方法 | 第26-27页 |
| 3.2 基于PSO和ABC的混合算法 | 第27-31页 |
| 3.2.1 算法描述 | 第27-30页 |
| 3.2.2 搜索能力分析 | 第30-31页 |
| 3.2.3 时间复杂度分析 | 第31页 |
| 3.3 实验仿真及分析 | 第31-48页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第31页 |
| 3.3.2 测试问题及参数设置 | 第31-33页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第33-48页 |
| 3.4 小结 | 第48-49页 |
| 第4章 面向虚拟机放置的PSO和GA混合算法 | 第49-64页 |
| 4.1 虚拟机放置优化 | 第49-50页 |
| 4.2 虚拟机放置问题定义 | 第50-51页 |
| 4.3 虚拟机放置混合优化算法 | 第51-57页 |
| 4.3.1 虚拟机整体聚类 | 第52页 |
| 4.3.2 基于PSO和GA的混合算法 | 第52-57页 |
| 4.4 实验仿真及分析 | 第57-63页 |
| 4.4.1 参数设置 | 第57-58页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第58-63页 |
| 4.5 小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 附录A (攻读学位期间发表的学术论文与获得的成果) | 第71-72页 |
| 附录B (攻读学位期间所参与的项目目录) | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |