| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第18-19页 |
| 1.4 本文结构 | 第19-20页 |
| 第2章 多目标差分进化算法 | 第20-32页 |
| 2.1 多目标优化算法 | 第20-26页 |
| 2.1.1 多目标优化算法的基本概念 | 第20-23页 |
| 2.1.2 多目标优化算法的分类 | 第23页 |
| 2.1.3 多目标优化算法的基本框架 | 第23-24页 |
| 2.1.4 多目标优化算法的测试函数 | 第24-25页 |
| 2.1.5 多目标优化算法的性能评价指标 | 第25-26页 |
| 2.2 差分进化算法 | 第26-31页 |
| 2.2.1 差分进化算法的基本概念及步骤 | 第26-29页 |
| 2.2.2 差分进化算法的参数设定 | 第29-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 差分算子的改进策略 | 第32-39页 |
| 3.1 改进思路 | 第32-33页 |
| 3.2 变异交叉算子的改进 | 第33-35页 |
| 3.3 基于分类策略的差分算子 | 第35-36页 |
| 3.3.1 DE/rand-to-best/pbest变异策略 | 第35-36页 |
| 3.3.2 分类策略 | 第36页 |
| 3.4 基于混沌局部搜索的差分算子 | 第36-39页 |
| 3.4.1 混沌的定义及特点 | 第36-37页 |
| 3.4.2 DE/rand-to-best/pbest变异策略 | 第37-38页 |
| 3.4.3 混沌局部搜索策略 | 第38-39页 |
| 第4章 C和CL差分算子在DE中运用 | 第39-49页 |
| 4.1 C-DE和CL-DE | 第39-40页 |
| 4.2 实验仿真及性能分析 | 第40-48页 |
| 4.2.1 实验环境及相关参数的说明 | 第40-42页 |
| 4.2.2 C差分算子性能测试实验 | 第42-44页 |
| 4.2.3 CL差分算子性能测试实验 | 第44-46页 |
| 4.2.4 C-DE和CL-DE算法性能验证实验 | 第46-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 C和CL差分算子在MODE中的运用 | 第49-56页 |
| 5.1 MODE中相关算子的修改 | 第49-51页 |
| 5.1.1 占优选择 | 第49页 |
| 5.1.2 约束处理 | 第49-50页 |
| 5.1.3 外部存档 | 第50页 |
| 5.1.4 CL-MODE算法 | 第50-51页 |
| 5.2 实验仿真及性能分析 | 第51-55页 |
| 5.2.1 测试函数的选择和性能评价指标 | 第51-52页 |
| 5.2.2 结果比较分析 | 第52-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录 A 读研期间发表学术论文和参与科研项目 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |