显微自动聚焦成像及智能图像识别分析系统的研发
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 自动对焦技术国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 图像智能识别与分析技术的发展现状 | 第12页 |
| 1.2.3 微透镜成像免疫测定技术的情况与要求 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的研究思路 | 第14-18页 |
| 1.3.1 选择对焦评价函数 | 第14-16页 |
| 1.3.2 选择极值搜索算法 | 第16-17页 |
| 1.3.3 选择位移控制技术 | 第17页 |
| 1.3.4 选择图像智能识别与分析算法 | 第17-18页 |
| 1.4 本文主要研究内容与方法 | 第18-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第19页 |
| 1.5 技术路线 | 第19-20页 |
| 1.6 本文的创新点 | 第20页 |
| 1.7 论文的结构安排 | 第20-21页 |
| 第二章 显微自动对焦成像系统的设计 | 第21-29页 |
| 2.1 显微镜光学成像原理 | 第21-23页 |
| 2.1.1 显微镜成像理论 | 第21-22页 |
| 2.1.2 显微镜的主要参数 | 第22-23页 |
| 2.2 显微镜自动对焦成像的基本原理 | 第23-24页 |
| 2.3 图像采集系统的设计 | 第24-28页 |
| 2.3.1 光路结构 | 第25页 |
| 2.3.2 元件的选择 | 第25-27页 |
| 2.3.3 图像采集测试 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 系统硬件平台设计与搭建 | 第29-39页 |
| 3.1 系统硬件组成 | 第29-30页 |
| 3.2 运动控制部分设计 | 第30-38页 |
| 3.2.1 USB通信 | 第30页 |
| 3.2.2 步进电机 | 第30-32页 |
| 3.2.3 步进电机驱动器 | 第32-34页 |
| 3.2.4 单片机控制步进电机驱动电路 | 第34-37页 |
| 3.2.5 传动结构设计 | 第37-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于图像处理分析的自动对焦 | 第39-56页 |
| 4.1 对焦评价函数 | 第39-45页 |
| 4.1.1 高频分量法 | 第39-41页 |
| 4.1.2 信息学函数法 | 第41页 |
| 4.1.3 统计学函数法 | 第41-42页 |
| 4.1.4 梯度函数法 | 第42-45页 |
| 4.2 对焦窗口的选取 | 第45-47页 |
| 4.2.1 中央选择法 | 第46页 |
| 4.2.2 多区域选择法 | 第46-47页 |
| 4.3 对焦搜索算法 | 第47-49页 |
| 4.3.1 遍历法 | 第47页 |
| 4.3.2 Fibonacci搜索算法 | 第47-48页 |
| 4.3.3 函数逼近法 | 第48页 |
| 4.3.4 爬山法 | 第48-49页 |
| 4.3.5 爬山法的改进 | 第49页 |
| 4.4 仿真分析 | 第49-55页 |
| 4.4.1 对焦评价函数仿真分析 | 第49-52页 |
| 4.4.2 对焦窗口选择仿真分析 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 图像的智能识别与分析计算 | 第56-60页 |
| 5.1 图像的智能识别 | 第56-58页 |
| 5.1.1 霍夫变换(Hough) | 第56-57页 |
| 5.1.2 优化的Hough变换 | 第57-58页 |
| 5.2 分析方法 | 第58-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 软件系统的设计 | 第60-69页 |
| 6.1 软件系统总体设计 | 第60-61页 |
| 6.2 软件主界面 | 第61-62页 |
| 6.3 图像采集模块 | 第62-63页 |
| 6.4 运动控制模块 | 第63-64页 |
| 6.4.1 通信模块 | 第63页 |
| 6.4.2 电机驱动模块 | 第63-64页 |
| 6.5 对焦评价模块 | 第64-66页 |
| 6.5.1 对焦评价函数算法模块 | 第64-65页 |
| 6.5.2 搜索算法模块 | 第65-66页 |
| 6.6 图像识别分析模块 | 第66-68页 |
| 6.6.1 图像识别模块 | 第67-68页 |
| 6.6.2 数据库应用模块 | 第68页 |
| 6.7 本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 系统测试分析及在抗原抗体反应检测的应用 | 第69-77页 |
| 7.1 系统软件调试 | 第69-70页 |
| 7.2 自动对焦功能测试 | 第70-72页 |
| 7.3 图像的智能识别与分析计算 | 第72-73页 |
| 7.4 系统检测精度测试 | 第73-75页 |
| 7.5 重复性实验 | 第75页 |
| 7.6 图像的智能识别与分析计算的自动控制 | 第75-76页 |
| 7.7 本章小结 | 第76-77页 |
| 第八章 总结与展望 | 第77-80页 |
| 8.1 本文的研究工作 | 第77页 |
| 8.2 本文研究获得的结果 | 第77-78页 |
| 8.3 本文研究的结论 | 第78页 |
| 8.4 本文研究的创新点 | 第78页 |
| 8.5 本文研究的不足及展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
