摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 图像去雾概述 | 第9-10页 |
1.2 单幅图像去雾研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 基于图像增强的去雾方法研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 基于图像复原的去雾方法研究现状 | 第11-14页 |
1.3 本文主要研究内容及结构安排 | 第14-15页 |
1.4 本章小结 | 第15-17页 |
第二章 相关知识概述 | 第17-27页 |
2.1 大气散射模型 | 第17-18页 |
2.2 暗原色先验去雾 | 第18-23页 |
2.2.1 暗原色先验 | 第18-19页 |
2.2.2 暗原色先验去雾的过程 | 第19-21页 |
2.2.3 暗原色先验去雾的缺陷 | 第21-23页 |
2.3 引导滤波 | 第23-24页 |
2.4 四叉树 | 第24-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-27页 |
第三章 修正大气耗散函数的单幅图像去雾方法 | 第27-39页 |
3.1 问题的提出 | 第27-28页 |
3.2 修正大气耗散函数的单幅图像去雾方法 | 第28-30页 |
3.3 仿真实验与分析 | 第30-37页 |
3.3.1 实验设置 | 第30页 |
3.3.2 算法分析 | 第30-33页 |
3.3.3 对比实验与分析 | 第33-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-39页 |
第四章 改进双区域滤波和引导滤波结合的单幅图像去雾方法 | 第39-51页 |
4.1 问题的提出 | 第39-40页 |
4.2 改进双区域滤波和引导滤波结合的单幅图像去雾方法 | 第40-42页 |
4.2.1 双区域滤波图像去雾 | 第40-41页 |
4.2.2 基于改进双区域滤波和引导滤波的去雾方法 | 第41-42页 |
4.3 仿真实验与分析 | 第42-50页 |
4.3.1 实验设置 | 第42-43页 |
4.3.2 算法分析 | 第43-44页 |
4.3.3 对比实验与分析 | 第44-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 一种改进的四叉树大气光值估计方法 | 第51-59页 |
5.1 问题的提出 | 第51-52页 |
5.2 一种改进的四叉树大气光值估计方法 | 第52-53页 |
5.2.1 四叉树估计大气光值 | 第52页 |
5.2.2 一种新的大气光值估计方法 | 第52-53页 |
5.3 仿真实验与分析 | 第53-58页 |
5.3.1 实验设置 | 第53页 |
5.3.2 对比实验与分析 | 第53-58页 |
5.4 本章小结 | 第58-59页 |
总结与展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-69页 |
攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第69-71页 |
致谢 | 第71-72页 |