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支持流程建模的工作流重复任务识别和噪声日志检测方法

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景与意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 重复任务检测第11-12页
        1.2.2 噪声日志检测第12页
    1.3 本文研究内容第12-13页
    1.4 本文组织结构第13-15页
第二章 相关理论基础第15-27页
    2.1 工作流第15-17页
        2.1.1 工作流与工作流管理系统第15页
        2.1.2 工作流参考模型第15-17页
    2.2 Petri网第17-18页
    2.3 工作流网第18-20页
    2.4 工作流挖掘第20-24页
        2.4.1 α-算法第21页
        2.4.2 α-扩展算法第21-22页
        2.4.3 区域理论算法第22页
        2.4.4 遗传算法第22-24页
    2.5 流程挖掘工具第24-25页
    2.6 本章小结第25-27页
第三章 基于关系矩阵的工作流重复任务检测方法第27-42页
    3.1 基本概念第27-29页
        3.1.1 问题描述第27-28页
        3.1.2 相关定义第28-29页
    3.2 基于关系矩阵的重复任务检测方法第29-36页
        3.2.1 算法框架第29-30页
        3.2.2 标记特殊结构事件第30-34页
        3.2.3 日志事件划分第34-35页
        3.2.4 日志事件聚类第35-36页
    3.3 实验分析第36-41页
        3.3.1 实验准备第36-38页
        3.3.2 实验分析第38-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 基于依赖关联度的噪声日志过滤方法第42-56页
    4.1 问题描述第42-43页
    4.2 依赖关联性第43-47页
        4.2.1 现有关联性度量方法第43-44页
        4.2.2 混合关联度第44-47页
    4.3 噪声日志过滤第47-50页
    4.4 实验分析第50-55页
        4.4.1 实验准备第50-53页
        4.4.2 实验分析第53-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
    5.1 本文工作总结第56-57页
    5.2 未来工作第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
附录第63-64页
详细摘要第64-65页

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