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基于MEMS陀螺仪的电子稳像算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 本文的研究内容第13-14页
    1.4 本文组织结构第14-16页
第二章 电子稳像技术理论基础第16-30页
    2.1 引言第16页
    2.2 运动估计过程分析第16-25页
        2.2.1 图像运动模型介绍第16-23页
        2.2.2 图像参考帧选择策略第23-25页
    2.3 运动滤波原理分析第25-27页
    2.4 运动补偿原理分析第27-28页
    2.5 电子稳像算法评价标准第28-29页
        2.5.1 均方差评价法第28-29页
        2.5.2 峰值信噪比评价法第29页
        2.5.3 图像差分评价法第29页
    2.6 本章小结第29-30页
第三章 基于MEMS陀螺仪的旋转量估计与补偿第30-42页
    3.1 引言第30页
    3.2 陀螺仪相关介绍第30-32页
    3.3 陀螺仪以及相机参数校准第32-33页
    3.4 本章方法第33-38页
        3.4.1 陀螺仪数据和视频提取第34-35页
        3.4.2 陀螺仪数据滤波第35-36页
        3.4.3 计算旋转矩阵第36-37页
        3.4.4 图像帧逆向补偿第37页
        3.4.5 算法步骤第37-38页
    3.5 实验及结果分析第38-41页
        3.5.1 实验数据第38-39页
        3.5.2 实验结果第39页
        3.5.3 实验分析第39-41页
    3.6 本章小结第41-42页
第四章 基于Harris角点和块匹配的平移量估计与补偿第42-56页
    4.1 引言第42页
    4.2 Harris角点检测算法第42-44页
    4.3 块匹配平移量估计算法第44-45页
    4.4 本章方法第45-51页
        4.4.1 Harris角点提取第46-47页
        4.4.2 构造待匹配子块第47-49页
        4.4.3 平移抖动量计算第49页
        4.4.4 图像帧逆向补偿第49-50页
        4.4.5 算法步骤第50-51页
    4.5 实验及结果分析第51-55页
        4.5.1 实验数据第51页
        4.5.2 实验结果第51-52页
        4.5.3 实验分析第52-55页
    4.6 本章小结第55-56页
第五章 基于图像拼接的“黑边”填充第56-68页
    5.1 引言第56页
    5.2 图像拼接第56-60页
        5.2.1 图像预处理第57-58页
        5.2.2 图像配准第58-59页
        5.2.3 图像融合第59-60页
    5.3 本章方法第60-63页
        5.3.1 待拼接图像配准第61-62页
        5.3.2 待拼接图像融合第62页
        5.3.3 算法步骤第62-63页
    5.4 实验及结果分析第63-66页
    5.5 本章小结第66-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 主要工作总结第68-69页
    6.2 研究展望第69-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第74-76页
致谢第76-77页

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