基于改进遗传算法的车货动态配载模型研究与设计
致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
abstract | 第9页 |
第一章 绪论 | 第16-23页 |
1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
1.1.1 研究背景 | 第16页 |
1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
1.2 研究现状 | 第17-20页 |
1.2.1 物流供需平台研究现状 | 第17-18页 |
1.2.2 物流供需匹配研究现状 | 第18页 |
1.2.3 车货动态配载及合乘算法研究现状 | 第18-20页 |
1.3 研究方法 | 第20-21页 |
1.4 研究内容及技术路线 | 第21-23页 |
1.4.1 研究内容 | 第21页 |
1.4.2 技术路线 | 第21-23页 |
第二章 相关概念及理论概述 | 第23-37页 |
2.1 物流信息服务平台概述 | 第23-26页 |
2.1.1 车货配载信息服务平台发展现状 | 第23-25页 |
2.1.2 车货配载智能应用平台发展现状 | 第25-26页 |
2.2 车辆路径优化及派单算法概述 | 第26-28页 |
2.3 文章相关算法介绍 | 第28-33页 |
2.3.1 遗传算法 | 第28-29页 |
2.3.2 层次分析法 | 第29-32页 |
2.3.3 模糊综合评价法 | 第32-33页 |
2.4 车货配载方式分类 | 第33-36页 |
2.4.1 按照车货出发地与目的地的划分 | 第33-34页 |
2.4.2 按照合载车辆数量的划分 | 第34页 |
2.4.3 按照时间窗的划分 | 第34页 |
2.4.4 按照合载频次的划分 | 第34-35页 |
2.4.5 按照中途是否换载的划分 | 第35页 |
2.4.6 按照静态合载与动态合载的划分 | 第35-36页 |
2.5 本章小结 | 第36-37页 |
第三章 车货动态配载业务流程分析与设计 | 第37-49页 |
3.1 车货配载业务分析 | 第37-39页 |
3.1.1 车货配载业务主体 | 第37页 |
3.1.2 车货配载业务主体需求 | 第37-38页 |
3.1.3 车货配载业务主要目标 | 第38-39页 |
3.1.4 车货配载业务设计原则 | 第39页 |
3.2 车货配载业务流程设计 | 第39-48页 |
3.2.1 车货配载业务总流程 | 第39-42页 |
3.2.2 货源方和车源方属性匹配流程 | 第42-46页 |
3.2.3 车货动态配载流程 | 第46-48页 |
3.3 本章小结 | 第48-49页 |
第四章 基于属性的车货匹配办法 | 第49-60页 |
4.1 问题描述 | 第49页 |
4.2 基于属性的车货匹配模型构建 | 第49-51页 |
4.2.1 影响车货匹配的因素 | 第49-50页 |
4.2.2 构建匹配模型 | 第50页 |
4.2.3 描述因素含义 | 第50-51页 |
4.3 相关指标权重确定 | 第51-54页 |
4.3.1 匹配模型指标权重确定 | 第51-53页 |
4.3.2 货源信誉评价指标权重确定 | 第53-54页 |
4.4 计算货源信誉值方法 | 第54-56页 |
4.5 货源匹配实例 | 第56-59页 |
4.6 本章小结 | 第59-60页 |
第五章 基于改进遗传算法的车货动态配载方法 | 第60-75页 |
5.1 问题描述 | 第60页 |
5.2 货车动态配载模型设计 | 第60-65页 |
5.2.1 基本符号说明 | 第60-61页 |
5.2.2 目标函数 | 第61-62页 |
5.2.3 约束条件 | 第62-64页 |
5.2.4 数学模型 | 第64-65页 |
5.3 基于改进遗传算法的车货动态配载算法 | 第65-74页 |
5.3.1 求解算法原理及流程 | 第65-66页 |
5.3.2 蚁群算法寻找可行解 | 第66-68页 |
5.3.3 编码策略 | 第68页 |
5.3.4 适应度函数 | 第68页 |
5.3.5 交叉操作 | 第68-71页 |
5.3.6 变异操作 | 第71页 |
5.3.7 惩罚机制与选择操作 | 第71-72页 |
5.3.8 种群规模调整策略 | 第72-73页 |
5.3.9 动态刷新时的选择策略 | 第73页 |
5.3.10 算法改进分析 | 第73-74页 |
5.4 本章小结 | 第74-75页 |
第六章 算例分析 | 第75-86页 |
6.1 案例介绍 | 第75-76页 |
6.2 求解过程 | 第76-83页 |
6.2.1 初始解 | 第76-77页 |
6.2.2 第一个节点更新 | 第77-79页 |
6.2.3 第二个节点更新 | 第79-80页 |
6.2.4 第三个节点更新 | 第80-83页 |
6.3 算法性能分析 | 第83-84页 |
6.4 实验分析 | 第84页 |
6.5 本章小结 | 第84-86页 |
第七章 总结与展望 | 第86-88页 |
7.1 论文总结 | 第86页 |
7.2 研究展望 | 第86-88页 |
参考文献 | 第88-91页 |
附录 1 | 第91-92页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第92-93页 |