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基于改进遗传算法的车货动态配载模型研究与设计

致谢第7-8页
摘要第8-9页
abstract第9页
第一章 绪论第16-23页
    1.1 研究背景及意义第16-17页
        1.1.1 研究背景第16页
        1.1.2 研究意义第16-17页
    1.2 研究现状第17-20页
        1.2.1 物流供需平台研究现状第17-18页
        1.2.2 物流供需匹配研究现状第18页
        1.2.3 车货动态配载及合乘算法研究现状第18-20页
    1.3 研究方法第20-21页
    1.4 研究内容及技术路线第21-23页
        1.4.1 研究内容第21页
        1.4.2 技术路线第21-23页
第二章 相关概念及理论概述第23-37页
    2.1 物流信息服务平台概述第23-26页
        2.1.1 车货配载信息服务平台发展现状第23-25页
        2.1.2 车货配载智能应用平台发展现状第25-26页
    2.2 车辆路径优化及派单算法概述第26-28页
    2.3 文章相关算法介绍第28-33页
        2.3.1 遗传算法第28-29页
        2.3.2 层次分析法第29-32页
        2.3.3 模糊综合评价法第32-33页
    2.4 车货配载方式分类第33-36页
        2.4.1 按照车货出发地与目的地的划分第33-34页
        2.4.2 按照合载车辆数量的划分第34页
        2.4.3 按照时间窗的划分第34页
        2.4.4 按照合载频次的划分第34-35页
        2.4.5 按照中途是否换载的划分第35页
        2.4.6 按照静态合载与动态合载的划分第35-36页
    2.5 本章小结第36-37页
第三章 车货动态配载业务流程分析与设计第37-49页
    3.1 车货配载业务分析第37-39页
        3.1.1 车货配载业务主体第37页
        3.1.2 车货配载业务主体需求第37-38页
        3.1.3 车货配载业务主要目标第38-39页
        3.1.4 车货配载业务设计原则第39页
    3.2 车货配载业务流程设计第39-48页
        3.2.1 车货配载业务总流程第39-42页
        3.2.2 货源方和车源方属性匹配流程第42-46页
        3.2.3 车货动态配载流程第46-48页
    3.3 本章小结第48-49页
第四章 基于属性的车货匹配办法第49-60页
    4.1 问题描述第49页
    4.2 基于属性的车货匹配模型构建第49-51页
        4.2.1 影响车货匹配的因素第49-50页
        4.2.2 构建匹配模型第50页
        4.2.3 描述因素含义第50-51页
    4.3 相关指标权重确定第51-54页
        4.3.1 匹配模型指标权重确定第51-53页
        4.3.2 货源信誉评价指标权重确定第53-54页
    4.4 计算货源信誉值方法第54-56页
    4.5 货源匹配实例第56-59页
    4.6 本章小结第59-60页
第五章 基于改进遗传算法的车货动态配载方法第60-75页
    5.1 问题描述第60页
    5.2 货车动态配载模型设计第60-65页
        5.2.1 基本符号说明第60-61页
        5.2.2 目标函数第61-62页
        5.2.3 约束条件第62-64页
        5.2.4 数学模型第64-65页
    5.3 基于改进遗传算法的车货动态配载算法第65-74页
        5.3.1 求解算法原理及流程第65-66页
        5.3.2 蚁群算法寻找可行解第66-68页
        5.3.3 编码策略第68页
        5.3.4 适应度函数第68页
        5.3.5 交叉操作第68-71页
        5.3.6 变异操作第71页
        5.3.7 惩罚机制与选择操作第71-72页
        5.3.8 种群规模调整策略第72-73页
        5.3.9 动态刷新时的选择策略第73页
        5.3.10 算法改进分析第73-74页
    5.4 本章小结第74-75页
第六章 算例分析第75-86页
    6.1 案例介绍第75-76页
    6.2 求解过程第76-83页
        6.2.1 初始解第76-77页
        6.2.2 第一个节点更新第77-79页
        6.2.3 第二个节点更新第79-80页
        6.2.4 第三个节点更新第80-83页
    6.3 算法性能分析第83-84页
    6.4 实验分析第84页
    6.5 本章小结第84-86页
第七章 总结与展望第86-88页
    7.1 论文总结第86页
    7.2 研究展望第86-88页
参考文献第88-91页
附录 1第91-92页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第92-93页

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