顶点带属性网络的链接预测研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及选题意义 | 第10-12页 |
| 1.2 论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 复杂网络及其链接预测 | 第15-26页 |
| 2.1 网络的概念 | 第15页 |
| 2.2 真实网络 | 第15-19页 |
| 2.2.1 社会网络 | 第16-18页 |
| 2.2.2 技术网络 | 第18页 |
| 2.2.3 生物网络 | 第18-19页 |
| 2.3 顶点带属性的网络 | 第19-20页 |
| 2.4 网络的刻画 | 第20-21页 |
| 2.5 链接预测 | 第21页 |
| 2.6 数据集的抽样方法 | 第21-22页 |
| 2.6.1 随机抽样 | 第21-22页 |
| 2.6.2 k-折交叉验证 | 第22页 |
| 2.6.3 逐项遍历抽样 | 第22页 |
| 2.6.4 随机游走抽样 | 第22页 |
| 2.7 对链接预测结果的评价指标 | 第22-25页 |
| 2.7.1 AUC指标 | 第23-24页 |
| 2.7.2 精确度 | 第24页 |
| 2.7.3 排序分 | 第24-25页 |
| 2.8 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 链接预测的相似性分析 | 第26-36页 |
| 3.1 顶点相似性含义 | 第26页 |
| 3.2 结构相似性的链接预测指标 | 第26-31页 |
| 3.2.1 局部信息的相似性指标 | 第26-29页 |
| 3.2.2 路径信息的相似性指标 | 第29-31页 |
| 3.3 属性信息的相似度 | 第31-33页 |
| 3.3.1 欧儿里得距离相似度 | 第31-32页 |
| 3.3.2 余弦相似度 | 第32页 |
| 3.3.3 相关系数相似度 | 第32-33页 |
| 3.4 对于结构信息和属性信息的融合 | 第33-35页 |
| 3.4.1 增广图 | 第33-34页 |
| 3.4.2 矩阵分解和矩阵比对 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小节 | 第35-36页 |
| 第四章 相似度传播的顶点带属性网络的链接预测 | 第36-44页 |
| 4.1 问题定义 | 第36页 |
| 4.2 相似度得分的传播 | 第36-37页 |
| 4.3 可达性 | 第37-39页 |
| 4.3.1 可达性定义 | 第37-38页 |
| 4.3.2 可达性的计算 | 第38-39页 |
| 4.4 概率矩阵的计算 | 第39-41页 |
| 4.5 实验结果及其分析 | 第41-43页 |
| 4.5.1 数据集 | 第41-42页 |
| 4.5.2 实验结果 | 第42-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 参数选择的顶点带属性网络的链接预测 | 第44-53页 |
| 5.1 问题的定义 | 第44页 |
| 5.2 参数选择 | 第44-47页 |
| 5.2.1 Katz指标 | 第44-45页 |
| 5.2.2 基本思想 | 第45-47页 |
| 5.3 最优参数的求解 | 第47-48页 |
| 5.4 计算相似度矩阵 | 第48页 |
| 5.5 算法的基本框架 | 第48-50页 |
| 5.6 实验结果及其分析 | 第50-52页 |
| 5.6.1 数据集 | 第50-51页 |
| 5.6.2 实验结果 | 第51-52页 |
| 5.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 基于空间映射的顶点带属性网络的链接预测 | 第53-61页 |
| 6.1 空间映射的基本思想 | 第53-54页 |
| 6.2 映射矩阵的计算 | 第54-56页 |
| 6.3 算法的基本框架 | 第56-57页 |
| 6.4 实验结果及其分析 | 第57-60页 |
| 6.4.1 数据集 | 第57-58页 |
| 6.4.2 实验结果 | 第58-60页 |
| 6.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第七章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 7.1 研究总结 | 第61-62页 |
| 7.2 研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文与参加的研究工作 | 第69-70页 |
