| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 综述 | 第13-17页 |
| 1.1 背景介绍 | 第13-15页 |
| 1.2 迭代法的概念及相关定义、定理 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 Newton迭代法及其它迭代法的介绍 | 第17-24页 |
| 2.1 Newton迭代法的收敛性讨论及其公式推导 | 第17-19页 |
| 2.2 迭代法的概念及相关定义、定理 | 第19-22页 |
| 2.3 数值例子 | 第22-23页 |
| 2.4 单元总结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于Thiele-连分式逼近的四阶收敛的迭代算法 | 第24-33页 |
| 3.1 预备知识 | 第24-25页 |
| 3.2 Thiele-连分式迭代算法的导出及其收敛性分析 | 第25-31页 |
| 3.2.1 经典牛顿迭代法的Thiele-连分式推导 | 第25-27页 |
| 3.2.2 Thiele-连分式引出的三阶迭代法 | 第27-29页 |
| 3.2.3 Thiele-连分式引出的四阶迭代法 | 第29-31页 |
| 3.3 小结及数值实例 | 第31-33页 |
| 第四章 基于Pade逼近的[1/n]阶迭代算法 | 第33-45页 |
| 4.1 背景知识 | 第33-37页 |
| 4.1.1 函数逼近理论介绍 | 第33页 |
| 4.1.2 Pade逼近 | 第33-37页 |
| 4.2 [1/0]阶Pade逼近迭代算法的推导及收敛性分析 | 第37-38页 |
| 4.3 [1/1]阶Pade逼近迭代算法的推导及收敛性分析 | 第38-40页 |
| 4.4 [1/2]阶Pade逼近迭代算法的推导及收敛性分析 | 第40-42页 |
| 4.5 小结及数值实例 | 第42-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第45页 |
| 5.2 展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第49页 |
