缺失数据统计方法及其敏感性的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9页 |
| 1.2 课题研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 一般的缺失数据处理方法 | 第13-20页 |
| 2.1 缺失数据简介 | 第13-14页 |
| 2.2 缺失数据处理方法 | 第14-20页 |
| 2.2.1 似然方法 | 第14-16页 |
| 2.2.2 加权方法 | 第16-18页 |
| 2.2.3 归因方法 | 第18-20页 |
| 第3章 逆概率加权与增强的逆概率加权估计 | 第20-28页 |
| 3.1 引言 | 第20-21页 |
| 3.2 符号和模型假设 | 第21-24页 |
| 3.2.1 缺失数据结构 | 第21-22页 |
| 3.2.2 模型假设 | 第22-24页 |
| 3.3 建立估计方程 | 第24-27页 |
| 3.3.1 建立倾向得分模型 | 第24-26页 |
| 3.3.2 建立估计方程 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 多重归因方法下的估计 | 第28-35页 |
| 4.1 引言 | 第28-29页 |
| 4.2 建立估计方程 | 第29-33页 |
| 4.2.1 变量选择 | 第29-30页 |
| 4.2.2 归因方法 | 第30-32页 |
| 4.2.3 归因次数 | 第32-33页 |
| 4.2.4 执行多重归因 | 第33页 |
| 4.3 归因后的统计分析 | 第33-34页 |
| 4.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 估计方法的比较与敏感性分析 | 第35-54页 |
| 5.1 四种估计的比较研究 | 第36-42页 |
| 5.2 模型错误下估计方法的比较研究 | 第42-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
