结合领域知识的唐卡图像破损区域探测与分割
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文各部分的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 ·唐卡领域知识及图像特征 | 第14-26页 |
| 2.1 颜色特征 | 第14-18页 |
| 2.1.1 特征空间的选取 | 第14-16页 |
| 2.1.2 颜色相似性系数 | 第16-18页 |
| 2.2 纹理特征 | 第18-20页 |
| 2.3 HOG特征 | 第20-21页 |
| 2.4 SVM分类器 | 第21-22页 |
| 2.5 唐卡图像的破损区域分类 | 第22-25页 |
| 2.5.1 概述 | 第22-23页 |
| 2.5.2 唐卡图像破损类型分类实验 | 第23-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 图像分割及评价标准 | 第26-31页 |
| 3.1 图像分割的定义 | 第26页 |
| 3.2 典型的图像分割方法 | 第26-29页 |
| 3.2.1 基于阈值的分割方法 | 第27页 |
| 3.2.2 基于区域的分割方法 | 第27-28页 |
| 3.2.3 基于边缘的分割方法 | 第28页 |
| 3.2.4 基于特定理论的分割方法 | 第28-29页 |
| 3.3 图像分割的评价标准 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 唐卡图像破损区域的探测与分割 | 第31-47页 |
| 4.1 简单型破损区域的分割 | 第31-35页 |
| 4.2简单型破损区域的分割 | 第35-37页 |
| 4.2.1 区域生长法 | 第36-37页 |
| 4.3 阈值分明型破损区域分割 | 第37-40页 |
| 4.3.1 最大类间方差法 | 第38-39页 |
| 4.3.2 循环最大类间方差法 | 第39-40页 |
| 4.4 复杂破损区域的分割 | 第40-47页 |
| 4.4.1 模糊聚类分析概述 | 第40-41页 |
| 4.4.2 FCM聚类图像颜色 | 第41-43页 |
| 4.4.3 结合模糊率与GLCM的再分割 | 第43-44页 |
| 4.4.4 复杂破损区域的分割流程 | 第44-47页 |
| 第五章 唐卡图像破损区域分割方法验证与分析 | 第47-59页 |
| 5.1 简单块型破损区域的分割验证与分析 | 第47-50页 |
| 5.2 阈值分明型破损区域的分割验证与分析 | 第50-53页 |
| 5.3 斑点型破损区域的分割验证与分析 | 第53-56页 |
| 5.4 复杂型破损区域的分割验证与分析 | 第56-59页 |
| 第六章 总结及展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 在校期间的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
