| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究动态及水平 | 第9-12页 |
| 1.2.1 基于图像结构的修复技术 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于纹理结构的图像修复技术 | 第11-12页 |
| 1.2.3 快速数值算法的提出 | 第12页 |
| 1.3 本文研究工作和章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 数字图像修复理论基础 | 第14-26页 |
| 2.1 图像修复问题及偏微分理论 | 第14-19页 |
| 2.1.1 图像修复问题 | 第14-15页 |
| 2.1.2 泛函和变分的相关知识 | 第15-19页 |
| 2.2 基于PDE的图像修复模型 | 第19-22页 |
| 2.2.1 TV模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 BSCB修复模型 | 第20-21页 |
| 2.2.3 CDD修复模型 | 第21-22页 |
| 2.3 TV模型快速算法概述 | 第22-25页 |
| 2.3.1 primal dual（原始对偶）算法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 split bregman算法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 ADMM算法 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于TV模型的ADMM算法 | 第26-33页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 经典TV修复模型 | 第26-27页 |
| 3.3 基于TV模型的ADMM算法 | 第27-28页 |
| 3.4 算法的改进及收敛性分析 | 第28-30页 |
| 3.5 实验结果和分析 | 第30-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 保纹理细节的图像修复模型及其快速算法 | 第33-40页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 模型介绍 | 第33-34页 |
| 4.3 数值算法与收敛性分析 | 第34-36页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第36-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-42页 |
| 5.1 本文的工作总结 | 第40页 |
| 5.2 今后的研究方向 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 附录1 程序清单 | 第45-46页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第46-47页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |