| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 多目标可重入作业车间绿色调度问题的研究 | 第13-15页 |
| 1.2.1 可重入作业车间调度问题描述 | 第13-14页 |
| 1.2.2 多目标可重入作业车间绿色调度问题研究概述 | 第14-15页 |
| 1.3 柔性作业车间绿色调度问题的研究 | 第15-17页 |
| 1.3.1 柔性作业车间调度问题描述 | 第15-16页 |
| 1.3.2 柔性作业车间绿色调度问题研究概述 | 第16-17页 |
| 1.4 可重入柔性作业车间绿色调度问题的研究 | 第17-18页 |
| 1.4.1 可重入柔性作业车间调度问题描述 | 第17-18页 |
| 1.4.2 可重入柔性作业车间绿色调度问题研究概述 | 第18页 |
| 1.5 分布估计算法及其在调度领域的研究 | 第18-21页 |
| 1.5.1 分布估计算法 | 第18-20页 |
| 1.5.2 混合分布估计算法在调度领域的研究 | 第20-21页 |
| 1.6 论文的内容与安排 | 第21-24页 |
| 第二章 求解多目标可重入作业车间绿色调度问题的混合分布估计算法 | 第24-34页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 带交货期的多目标可重入作业车间绿色调度问题描述 | 第24-26页 |
| 2.3 混合分布估计算法 | 第26-31页 |
| 2.3.1 解的表达 | 第26页 |
| 2.3.2 种群初始化策略 | 第26页 |
| 2.3.3 概率模型的建立及更新 | 第26-29页 |
| 2.3.4 新种群的生成 | 第29页 |
| 2.3.5 局部搜索 | 第29-30页 |
| 2.3.6 算法步骤 | 第30-31页 |
| 2.4 仿真实验与分析 | 第31-33页 |
| 2.4.1 性能比较 | 第31页 |
| 2.4.2 仿真实验与分析 | 第31-33页 |
| 2.5 小结 | 第33-34页 |
| 第三章 求解多目标柔性作业车间绿色调度问题的混合分布估计算法 | 第34-44页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 多目标柔性作业车间绿色调度问题描述 | 第34-36页 |
| 3.3 改进的混合分布估计算法 | 第36-40页 |
| 3.3.1 解的表达 | 第36页 |
| 3.3.2 种群初始化 | 第36页 |
| 3.3.3 概率模型的改进及更新策略 | 第36-38页 |
| 3.3.4 新种群的生成 | 第38-39页 |
| 3.3.5 局部搜索 | 第39-40页 |
| 3.3.6 算法步骤 | 第40页 |
| 3.4 仿真实验与分析 | 第40-41页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第40-41页 |
| 3.4.2 仿真实验和对比 | 第41页 |
| 3.5 小结 | 第41-44页 |
| 第四章 求解多目标可重入柔性作业车间绿色调度问题的混合分布估计算法 | 第44-54页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 多目标可重入柔性作业车间绿色调度问题问题描述 | 第44-46页 |
| 4.3 改进的增强型混合分布估计算法 | 第46-50页 |
| 4.3.1 解的表达 | 第46页 |
| 4.3.2 种群初始化策略 | 第46-47页 |
| 4.3.3 选择设备的方法 | 第47页 |
| 4.3.4 新种群的生成 | 第47页 |
| 4.3.5 局部搜索 | 第47-50页 |
| 4.3.6 算法步骤 | 第50页 |
| 4.4 仿真实验与分析 | 第50-52页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第50-51页 |
| 4.4.2 仿真实验和对比 | 第51-52页 |
| 4.5 小结 | 第52-54页 |
| 第五章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 论文总结 | 第54-55页 |
| 5.2 研究展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 附录A(攻读硕士学位期间的科研成果) | 第64页 |
