| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 岩土工程数据库的发展 | 第14-16页 |
| 1.2.2 滑坡影响因素及研究方法 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容及预期目标 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 预期目标 | 第18页 |
| 1.4 研究方法及技术路线 | 第18-20页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第19-20页 |
| 2 云南地区滑坡概况 | 第20-31页 |
| 2.1 云南地区地质环境特征 | 第20-27页 |
| 2.1.1 地形地貌 | 第21-22页 |
| 2.1.2 地质构造 | 第22-23页 |
| 2.1.3 地层岩性 | 第23-25页 |
| 2.1.4 新构造运动与地震 | 第25-26页 |
| 2.1.5 水文气象 | 第26-27页 |
| 2.2 云南地区滑坡分布与影响因素 | 第27-30页 |
| 2.2.1 滑坡分布特征 | 第27-29页 |
| 2.2.2 滑坡影响因素特征 | 第29-30页 |
| 2.3 小结 | 第30-31页 |
| 3 滑坡数据库的建立 | 第31-43页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 数据库软件的选用 | 第31-34页 |
| 3.3 滑坡数据库的创建流程 | 第34-38页 |
| 3.3.1 滑坡数据库的开发过程 | 第34-35页 |
| 3.3.2 滑坡数据库的功能模块 | 第35页 |
| 3.3.3 滑坡数据库的数据结构 | 第35-38页 |
| 3.4 滑坡数据库的窗体设计 | 第38-42页 |
| 3.4.1 登录窗体设计 | 第38-39页 |
| 3.4.2 数据维护窗体设计 | 第39-41页 |
| 3.4.3 检索查询窗体设计 | 第41-42页 |
| 3.5 小结 | 第42-43页 |
| 4 云南地区滑坡影响因素统计分析 | 第43-53页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 云南地区滑坡内因分析 | 第43-49页 |
| 4.2.1 地形地貌对滑坡的影响 | 第44-47页 |
| 4.2.1.1 坡度与滑坡的关系 | 第44-45页 |
| 4.2.1.2 高程与滑坡的关系 | 第45-46页 |
| 4.2.1.3 坡向与滑坡的关系 | 第46-47页 |
| 4.2.2 地层岩性对滑坡的影响 | 第47-49页 |
| 4.2.2.1 岩性与滑坡的关系 | 第47-48页 |
| 4.2.2.2 易滑地层 | 第48-49页 |
| 4.3 云南地区滑坡外因分析 | 第49-52页 |
| 4.3.1 降雨对滑坡的影响 | 第49-50页 |
| 4.3.2 地震对滑坡的影响 | 第50-52页 |
| 4.4 小结 | 第52-53页 |
| 5 云南地区滑坡影响因素的研究 | 第53-70页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 灰色系统理论基本原理 | 第53-58页 |
| 5.2.1 灰色系统理论发展概述 | 第53-54页 |
| 5.2.2 灰色系统理论基本概念 | 第54-55页 |
| 5.2.3 灰色系统理论关联技术 | 第55-58页 |
| 5.2.3.1 邓氏关联度计算流程 | 第55-56页 |
| 5.2.3.2 效果测度分析方法 | 第56-58页 |
| 5.3 灰色系统关联度分析法在云南滑坡影响因素中应用 | 第58-69页 |
| 5.3.1 邓氏关联度法计算流程 | 第61-65页 |
| 5.3.1.1 邓氏关联度显著性检验 | 第63-65页 |
| 5.3.2 效果测度分析法计算流程 | 第65-69页 |
| 5.3.2.1 效果测度关联度显著性检验 | 第67-69页 |
| 5.4 小结 | 第69-70页 |
| 6 结论及展望 | 第70-72页 |
| 6.1 结论 | 第70页 |
| 6.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第77-78页 |