摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 绪论 | 第11-25页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
1.1.1 桐油产品加工利用的产业背景 | 第11页 |
1.1.2 桐油产品加工利用的历史 | 第11-12页 |
1.1.3 课题研究的必要性和意义 | 第12页 |
1.2 气相色谱技术(Gas Chromatogram,GC) | 第12-15页 |
1.2.1 GC的发展历程 | 第12页 |
1.2.2 GC原理 | 第12-13页 |
1.2.3 GC特点 | 第13-14页 |
1.2.4 GC分析方法开发建立的基本流程 | 第14页 |
1.2.5 GC在桐油脂肪酸组成分析中研究进展 | 第14-15页 |
1.3 亚临界萃取技术(Sub-critical fluid extraction technology) | 第15-17页 |
1.3.1 桐油制取技术的发展历程 | 第15-16页 |
1.3.2 亚临界技术基本原理 | 第16页 |
1.3.3 亚临界技术的特点 | 第16-17页 |
1.3.4 亚临界萃取工艺流程 | 第17页 |
1.3.5 亚临界技术应用研究进展 | 第17页 |
1.4 近红外光谱技术(Near Infrared Spectroscopy,NIRS) | 第17-23页 |
1.4.1 NIRS的发展历程 | 第17-18页 |
1.4.2 NIRS的原理 | 第18页 |
1.4.3 NIRS的特点 | 第18-20页 |
1.4.4 NIRS的基本流程 | 第20-21页 |
1.4.5 NIRS分析数学模型的建立 | 第21-22页 |
1.4.6 NIRS的研究进展 | 第22-23页 |
1.5 课题的主要研究内容和技术路线 | 第23-25页 |
1.5.1 课题的主要研究内容 | 第23-24页 |
1.5.2 文章技术路线 | 第24-25页 |
2 油桐种子及油脂基本信息测定 | 第25-28页 |
2.1 材料与方法 | 第25-26页 |
2.1.1 材料与仪器 | 第25页 |
2.1.2 桐籽干基百粒重、出仁率和含油率的测定 | 第25-26页 |
2.1.3 桐油理化指标的测定 | 第26页 |
2.2 结果与讨论 | 第26-27页 |
2.2.1 金丝油桐和景阳油桐种子基本信息 | 第26-27页 |
2.2.2 桐油主要理化指标测定结果 | 第27页 |
2.3 小结 | 第27-28页 |
3 桐油中主要脂肪酸定量分析方法的构建及其应用 | 第28-35页 |
3.1 材料与方法 | 第29-30页 |
3.1.1 材料与仪器 | 第29页 |
3.1.2 脂肪酸定量分析方法的建立 | 第29-30页 |
3.1.3 桐油脂肪酸甲酯的制备 | 第30页 |
3.1.4 数据处理 | 第30页 |
3.2 结果与讨论 | 第30-33页 |
3.2.1 各脂肪酸甲酯标准品保留时间 | 第30-31页 |
3.2.2 各脂肪酸甲酯标准品的线性方程、RRF、精密度、回收率 | 第31-32页 |
3.2.3 桐油的脂肪酸组成 | 第32-33页 |
3.3 小结 | 第33-35页 |
4 桐油亚临界萃取工艺优化研究及品质分析 | 第35-44页 |
4.1 材料与方法 | 第35-36页 |
4.1.1 实验材料与仪器 | 第35页 |
4.1.2 实验方法 | 第35-36页 |
4.1.3 分析测定方法 | 第36页 |
4.1.4 数据分析 | 第36页 |
4.2 结果与讨论 | 第36-43页 |
4.2.1 萃取温度对桐油萃取效率的影响 | 第36-37页 |
4.2.2 萃取时间对萃取效率的影响 | 第37-38页 |
4.2.3 萃取次数对萃取效率的影响 | 第38-39页 |
4.2.4 亚临界萃取桐油工艺优化 | 第39-40页 |
4.2.5 不同方法制取桐油萃取率和萃取效率分析比较 | 第40页 |
4.2.6 亚临界桐油与其他方法制取桐油的分析比较 | 第40-41页 |
4.2.7 亚临界流体萃取工艺在桐油提取中的应用 | 第41-42页 |
4.2.8 亚临界流体萃取效率的影响因素 | 第42页 |
4.2.9 亚临界桐油品质评价 | 第42-43页 |
4.3 小结 | 第43-44页 |
5 桐油近红外光谱快速分析方法的构建 | 第44-53页 |
5.1 材料与方法 | 第45-48页 |
5.1.1 材料和仪器 | 第45页 |
5.1.2 实验方法 | 第45-48页 |
5.2 结果与讨论 | 第48-52页 |
5.2.1 桐油原始光谱及吸收峰 | 第48页 |
5.2.2 预处理方式的选择 | 第48-49页 |
5.2.3 光谱范围的选择 | 第49-50页 |
5.2.4 PLS模型的建立和验证 | 第50-52页 |
5.3 小结 | 第52-53页 |
6 结论与展望 | 第53-56页 |
6.1 结论 | 第53-54页 |
6.2 创新点 | 第54-55页 |
6.3 展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-64页 |
附录A (符号和缩略词表) | 第64-65页 |
附录B (攻读学位期间的主要学术成果) | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |