| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外课题相关内容研究综述 | 第13-23页 |
| 1.2.1 基于转子动力学分析的裂纹故障诊断研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.2 智能预诊技术研究现状 | 第17-22页 |
| 1.2.3 国内外文献综述的简析 | 第22-23页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第23-25页 |
| 第2章 裂纹转子动力学建模及故障特征提取方法研究 | 第25-69页 |
| 2.1 引言 | 第25-26页 |
| 2.2 裂纹转子动力学建模 | 第26-36页 |
| 2.2.1 呼吸裂纹模型概述 | 第26-28页 |
| 2.2.2 呼吸裂纹函数的建立 | 第28-36页 |
| 2.3 呼吸裂纹转子动力学特性分析 | 第36-46页 |
| 2.3.1 呼吸裂纹转子动力学建模及响应分析 | 第36-40页 |
| 2.3.2 呼吸裂纹转子运动稳定性分析 | 第40-46页 |
| 2.4 基于EMD的裂纹故障特征提取方法研究 | 第46-60页 |
| 2.4.1 经验模式分解方法的基本原理 | 第48-51页 |
| 2.4.2 基于EMD的转子裂纹特征提取与故障诊断 | 第51-60页 |
| 2.5 实验验证 | 第60-68页 |
| 2.5.1 实验系统介绍 | 第60-63页 |
| 2.5.2 实验结果分析 | 第63-68页 |
| 2.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第3章 基于断裂力学理论的转子疲劳裂纹扩展研究 | 第69-104页 |
| 3.1 引言 | 第69-70页 |
| 3.2 断裂力学基本理论 | 第70-80页 |
| 3.2.1 裂纹的分类与基本形式 | 第70-72页 |
| 3.2.2 裂纹尖端应力强度因子的计算 | 第72-80页 |
| 3.3 基于动力学和断裂力学的应力强度因子计算 | 第80-95页 |
| 3.3.1 ANSYS有限元分析软件的基本模块 | 第80-81页 |
| 3.3.2 呼吸裂纹转子有限元建模 | 第81-87页 |
| 3.3.3 有限元模型参数设定 | 第87-89页 |
| 3.3.4 裂纹转子动力学和断裂力学理论耦合分析 | 第89-95页 |
| 3.4 裂纹疲劳扩展寿命评估 | 第95-103页 |
| 3.4.1 疲劳裂纹扩展理论 | 第95-98页 |
| 3.4.2 Paris裂纹扩展模型 | 第98-100页 |
| 3.4.3 裂纹转子疲劳寿命估计 | 第100-103页 |
| 3.5 本章小结 | 第103-104页 |
| 第4章 基于动力学和断裂力学信息的BPNN性能评价方法研究 | 第104-120页 |
| 4.1 引言 | 第104-105页 |
| 4.2 BP神经网络 | 第105-106页 |
| 4.3 考虑动力学和断裂力学信息的性能评价 | 第106-118页 |
| 4.3.1 训练样本的生成 | 第107-110页 |
| 4.3.2 基于BP神经网络模型的性能评价 | 第110-118页 |
| 4.4 本章小结 | 第118-120页 |
| 第5章 基于马尔可夫模型和神经网络的剩余寿命预测方法研究 | 第120-145页 |
| 5.1 引言 | 第120-121页 |
| 5.2 剩余寿命动态预测过程介绍 | 第121-123页 |
| 5.3 基于马尔可夫模型的剩余寿命动态预测 | 第123-138页 |
| 5.3.1 马尔可夫模型 | 第123-125页 |
| 5.3.2 马尔可夫模型的状态转移矩阵计算 | 第125-126页 |
| 5.3.3 指标值的状态分类方法 | 第126-129页 |
| 5.3.4 马尔可夫寿命预测模型研究 | 第129-135页 |
| 5.3.5 基于多尺度马尔可夫模型的裂纹转子剩余寿命动态预测 | 第135-138页 |
| 5.4 基于混合模型的裂纹转子剩余寿命动态预测 | 第138-143页 |
| 5.5 本章小结 | 第143-145页 |
| 结论 | 第145-147页 |
| 参考文献 | 第147-159页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第159-161页 |
| 致谢 | 第161-162页 |
| 个人简历 | 第162页 |
