| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 现有研究存在问题 | 第16-18页 |
| 1.4 本课题研究思路和内容 | 第18-19页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 三维动作捕捉 | 第21-32页 |
| 2.1 传统的三维动作捕捉技术 | 第21-25页 |
| 2.1.1 传统的三维动作捕捉技术概况 | 第21-24页 |
| 2.1.2 传统的三维动作捕捉技术应用 | 第24-25页 |
| 2.2 基于深度信息的三维人体动作捕捉技术 | 第25-31页 |
| 2.2.1 基于深度信息的动作捕捉设备 | 第25-28页 |
| 2.2.2 基于深度信息获取人体骨架 | 第28-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 三维动作重现 | 第32-53页 |
| 3.1 人体骨骼动作数据的存储 | 第32-38页 |
| 3.1.1 骨骼表征的三维人体动作数据存储 | 第32-36页 |
| 3.1.2 BVH格式的三维人体动作数据存储 | 第36-38页 |
| 3.2 三维人体模型的创建 | 第38-44页 |
| 3.2.1 骨骼蒙皮动画介绍 | 第38-39页 |
| 3.2.2 三维人体模型格式 | 第39-40页 |
| 3.2.3 三维人体建模软件 | 第40-42页 |
| 3.2.4 个性化三维人体模型创建 | 第42-44页 |
| 3.3 个性化人体模型转到OGRE模型 | 第44-46页 |
| 3.4 基于个性化人体模型的三维动作重现 | 第46-52页 |
| 3.4.1 基于Kinect SDK和OGRE的三维动作重现 | 第46-48页 |
| 3.4.2 基于OpenNI、NITE和OGRE的三维动作重现 | 第48-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 三维动作细节比对分析 | 第53-65页 |
| 4.1 传统动作比对分析方法 | 第53-55页 |
| 4.1.1 直接比对方法 | 第53-54页 |
| 4.1.2 动态时间规整（DTW）的比对方法 | 第54-55页 |
| 4.2 基于SIFT特征匹配算法的比对分析方法 | 第55-64页 |
| 4.2.1 基于SIFT算法的比对分析方法简介 | 第55-58页 |
| 4.2.2 等时间间隔分段方法与等关键点比例分段方法 | 第58-59页 |
| 4.2.3 动作分析结果的评判指标 | 第59页 |
| 4.2.4 实验结果 | 第59-64页 |
| 4.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 工作总结 | 第65-66页 |
| 5.2 工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
