基于时段基因的聚类方法在企业绩效评价中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 国内外研究现状比较 | 第14页 |
| 1.3 本文研究方案 | 第14-16页 |
| 第二章 企业绩效评价及数据挖掘相关理论 | 第16-25页 |
| 2.1 企业绩效评价及财务预警相关理论 | 第16-21页 |
| 2.1.1 企业绩效评价 | 第16-19页 |
| 2.1.2 财务风险预警 | 第19-21页 |
| 2.2 数据挖掘及相关理论 | 第21-25页 |
| 2.2.1 数据挖掘 | 第21-22页 |
| 2.2.2 聚类算法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 数据离散化 | 第23-25页 |
| 第三章 基于时段基因的聚类模型构建 | 第25-36页 |
| 3.1 模型参数定义 | 第25-26页 |
| 3.2 企业样本及指标选取 | 第26-29页 |
| 3.2.1 企业样本选取 | 第26-27页 |
| 3.2.2 指标选取 | 第27-29页 |
| 3.3 模型构建 | 第29-33页 |
| 3.3.1 数据离散化归约——趋势比较法 | 第30-31页 |
| 3.3.2 基于时段基因的系统聚类方法 | 第31-33页 |
| 3.3.3 中心点选择及风险预测 | 第33页 |
| 3.4 模型评估 | 第33-36页 |
| 3.4.1 聚类效果评价 | 第34页 |
| 3.4.2 预测精度评价 | 第34-36页 |
| 第四章 实证分析 | 第36-54页 |
| 4.1 基础实证分析 | 第36-41页 |
| 4.1.1 时段基因生成 | 第37-38页 |
| 4.1.2 聚类计算 | 第38-39页 |
| 4.1.3 精度验证 | 第39-41页 |
| 4.2 对比实证分析 | 第41-49页 |
| 4.2.1 单行业实证分析 | 第41-43页 |
| 4.2.2 指标加权实证分析 | 第43-47页 |
| 4.2.3 单行业指标加权实证分析 | 第47-49页 |
| 4.3 企业综合绩效评价 | 第49-52页 |
| 4.3.1 企业绩效评级 | 第49-51页 |
| 4.3.2 企业具体分析 | 第51-52页 |
| 4.4 实验小结 | 第52-54页 |
| 第五章 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
