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近距离粒子植入治疗计划系统的三维可视化技术研究

中文摘要第4-5页
Abstract第5页
字母注释表第11-12页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-19页
        1.2.1 医学图像可视化第14-16页
        1.2.2 表面重建第16-18页
        1.2.3 体重建算法第18-19页
    1.3 本文主要研究内容第19-20页
第二章 多阈值重建的表面重建算法第20-37页
    2.1 引言第20-22页
        2.1.1 三维体数据第20-21页
        2.1.2 体素概念第21-22页
    2.2 图像分割第22-26页
        2.2.1 图像分割目的第22页
        2.2.2 图像分割算法第22-24页
        2.2.3 标签图像数据第24-26页
    2.3 MC算法概述第26-29页
        2.3.1 算法流程第27-29页
        2.3.2 算法缺陷第29页
    2.4 多阈值三维重建算法第29-33页
    2.5 表面平滑第33-35页
    2.6 重建结果验证第35-36页
    2.7 本章小结第36-37页
第三章 体重建算法第37-50页
    3.1 引言第37页
    3.2 体重建方法第37-38页
    3.3 体重建方法中的基本概念第38-41页
        3.3.1 体重建的基本流程第38-39页
        3.3.2 光照模型第39-40页
        3.3.3 传递函数第40-41页
    3.4 体重建方法的分类第41-47页
        3.4.1 体重建方法分类原则第41-42页
        3.4.2 剪切-曲变法第42-43页
        3.4.3 抛雪球法第43-44页
        3.4.4 光线投射法第44-47页
    3.5 体重建算法对比第47-49页
    3.6 本章小结第49-50页
第四章 近距离粒子治疗三维可视化系统的实现第50-60页
    4.1 需求分析第50-51页
    4.2 系统框架及结构设计第51-54页
        4.2.1 系统框架第51页
        4.2.2 可视化模块框架设计第51-53页
        4.2.3 可视化模块功能设计第53-54页
    4.3 系统实现第54-59页
        4.3.1 系统实现工具第54-55页
        4.3.2 系统主界面第55-56页
        4.3.3 表面重建模块第56-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第五章 总结和展望第60-61页
    5.1 总结第60页
    5.2 展望第60-61页
参考文献第61-64页
发表论文和参加科研情况说明第64-65页
致谢第65-66页

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