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基于LLE-SVM软件缺陷预测模型的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究综述第9-11页
        1.2.1 国内研究综述第9-10页
        1.2.2 国外研究综述第10-11页
    1.3 主要研究内容第11-12页
    1.4 论文组织结构第12-14页
第二章 软件缺陷预测技术第14-22页
    2.1 软件缺陷预测技术的发展情况第14-16页
        2.1.1 软件度量第14-15页
        2.1.2 常用软件缺陷预测模型第15-16页
    2.2 软件缺陷预测技术分类第16-19页
        2.2.1 静态预测技术第17-18页
        2.2.2 动态预测技术第18-19页
    2.3 静态软件缺陷预测过程第19-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 基于LLE-SVM的软件缺陷预测模型设计第22-39页
    3.1 LLE-SVM缺陷预测模型第22-25页
    3.2 LLE-SVM的数据降维第25-30页
    3.3 LLE-SVM的分类预测第30-37页
        3.3.1 最优分类超平面第32-33页
        3.3.2 核函数的选择第33-35页
        3.3.3 SVM对缺陷数据的分类第35-37页
    3.4 LLE-SVM模型参数选择方法第37-38页
        3.4.1 LLE参数选择第37页
        3.4.2 SVM参数选择第37-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第四章 基于LLE-SVM的软件缺陷预测模型验证第39-49页
    4.1 实验评价指标和数据集第39-44页
    4.2 模型验证实验第44-47页
    4.3 实验结果分析第47-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第五章 基于LLE-SVM的软件缺陷预测系统实现第49-54页
    5.1 系统目标第49-50页
    5.2 系统设计第50-51页
    5.3 系统实现第51-53页
    5.4 本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-56页
    6.1 总结第54-55页
    6.2 展望第55-56页
参考文献第56-59页
发表论文和参加科研情况说明第59-60页
致谢第60-61页

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