| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关研究 | 第15-25页 |
| 2.1 探索式搜索中的查询扩展 | 第15-19页 |
| 2.1.1 探索式搜索 | 第15-16页 |
| 2.1.2 查询扩展 | 第16-18页 |
| 2.1.3 基于日志的探索式搜索查询扩展 | 第18-19页 |
| 2.1.4 基于文档的探索式搜索查询扩展 | 第19页 |
| 2.2 基于社区问答系统的搜索技术 | 第19-21页 |
| 2.2.1 社区问答系统 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于社区问答系统的信息检索 | 第20-21页 |
| 2.2.3 基于社区问答系统的查询扩展 | 第21页 |
| 2.3 研究基础 | 第21-24页 |
| 2.3.1 向量空间模型 | 第21-22页 |
| 2.3.2 层次聚类方法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 概念层次模型 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于社区问答系统的探索式搜索查询扩展过程 | 第25-39页 |
| 3.1 问题提出 | 第25-26页 |
| 3.2 基于社区问答系统的探索式搜索查询扩展的处理过程 | 第26-28页 |
| 3.2.1 基于社区问答系统的探索式搜索查询扩展的框架 | 第26-27页 |
| 3.2.2 基于社区问答系统的探索式搜索查询扩展处理过程 | 第27-28页 |
| 3.3 基于语义关系的问答信息选取 | 第28-31页 |
| 3.3.1 候选问答信息选取 | 第28-29页 |
| 3.3.2 问答信息排序 | 第29-31页 |
| 3.4 问答信息子主题挖掘及候选扩展概念生成 | 第31-36页 |
| 3.4.1 问答信息子主题挖掘 | 第31-36页 |
| 3.4.2 扩展概念生成 | 第36页 |
| 3.5 候选扩展概念排序与选取 | 第36-38页 |
| 3.5.1 基于概念层次模型的候选概念排序 | 第36-37页 |
| 3.5.2 扩展概念选取 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于语义关系的问答信息选取 | 第39-49页 |
| 4.1 候选问答信息选取方法 | 第39-43页 |
| 4.1.1 原始问答信息优化 | 第39-40页 |
| 4.1.2 关键字提取 | 第40-42页 |
| 4.1.3 查询再生成 | 第42-43页 |
| 4.2 候选问答信息排序方法 | 第43-44页 |
| 4.2.1 候选问答信息排序因素的计算 | 第43-44页 |
| 4.2.2 排序函数参数的训练 | 第44页 |
| 4.3 实验分析 | 第44-48页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第45页 |
| 4.3.2 关键字提取实验效果分析 | 第45-46页 |
| 4.3.3 候选问答信息排序方法实验效果分析 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 问答信息子主题挖掘 | 第49-63页 |
| 5.1 社区问答系统中的子主题挖掘 | 第49-52页 |
| 5.2 问答信息子主题挖掘方法 | 第52-62页 |
| 5.2.1 数据的预处理 | 第52-58页 |
| 5.2.2 子主题挖掘聚类算法 | 第58-61页 |
| 5.2.3 子主题挖掘的后处理 | 第61-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 基于概念层次模型的扩展概念排序与选取 | 第63-75页 |
| 6.1 基于问答信息的候选扩展概念生成方法 | 第63-65页 |
| 6.2 基于概念层次模型的扩展概念排序与选取方法 | 第65-68页 |
| 6.2.1 概念层次模型的构建 | 第65-67页 |
| 6.2.2 基于概念层次的扩展概念选取 | 第67-68页 |
| 6.3 实验分析 | 第68-74页 |
| 6.3.1 实验数据 | 第68-69页 |
| 6.3.2 候选扩展概念生成方法的实验效果分析 | 第69-71页 |
| 6.3.3 扩展概念排序与选取方法的实验效果分析 | 第71-74页 |
| 6.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第7章 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 攻读硕士期间论文发表情况 | 第83页 |
