城市燃气管道脆弱性评估及保护策略研究
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
1.1 选题背景及意义 | 第8-10页 |
1.1.1 选题背景 | 第8-9页 |
1.1.2 选题意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 本文研究工作 | 第12-16页 |
1.3.1 研究目标 | 第12页 |
1.3.2 研究内容 | 第12-13页 |
1.3.3 技术路线 | 第13-16页 |
2 理论方法综述 | 第16-26页 |
2.1 脆弱性评价理论方法概述 | 第16-17页 |
2.1.1 脆弱性理论综述 | 第16-17页 |
2.1.2 城市燃气管道脆弱性内涵 | 第17页 |
2.2 RS-SVM理论方法概述 | 第17-24页 |
2.2.1 粗糙集理论综述 | 第17-18页 |
2.2.2 支持向量机理论综述 | 第18-23页 |
2.2.3 方法适用性说明 | 第23-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-26页 |
3 脆弱性评价指标体系建立 | 第26-40页 |
3.1 指标体系结构框架分析 | 第26-29页 |
3.1.1 影响因素分析 | 第26-27页 |
3.1.2 指标体系结构 | 第27-29页 |
3.2 指标体系结构 | 第29-38页 |
3.2.1 敏感性评价指标体系内容 | 第29-30页 |
3.2.2 应对能力指标体系内容 | 第30-31页 |
3.2.3 脆弱性评价指标的评价标准 | 第31-38页 |
3.3 本章小结 | 第38-40页 |
4 脆弱性评价及保护模型建立 | 第40-52页 |
4.1 基于RS-SVM的脆弱性评价步骤 | 第40页 |
4.2 基于投影寻踪的脆弱度分析模型 | 第40-42页 |
4.3 基于邻域信息熵的非单调属性约简 | 第42-45页 |
4.3.2 数据标准化 | 第42-43页 |
4.3.3 属性约简 | 第43-45页 |
4.4 基于FCM的支持向量机参数优化选取 | 第45-48页 |
4.4.1 核函数的选择 | 第45-46页 |
4.4.2 FCM优化SVM参数 | 第46-48页 |
4.5 保护策略模型 | 第48-50页 |
4.5.1 概述 | 第48-49页 |
4.5.2 攻防策略下的城市燃气管网保护模型 | 第49-50页 |
4.6 本章小结 | 第50-52页 |
5 实证分析及应用研究 | 第52-70页 |
5.1 西北某市城市燃气管道整体情况 | 第52-53页 |
5.2 实证分析管段情况综合研究 | 第53-59页 |
5.3 脆弱性评价结果分析 | 第59页 |
5.4 脆弱性评价系统及应用 | 第59-66页 |
5.4.1 系统架构说明 | 第59-61页 |
5.4.2 系统应用 | 第61-66页 |
5.5 保护策略分析 | 第66-68页 |
5.6 本章小结 | 第68-70页 |
6 结论与展望 | 第70-72页 |
6.1 结论 | 第70-71页 |
6.2 展望 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
附录A 100组监测点样本数据 | 第78-90页 |
附录B 参数优选代码 | 第90-94页 |
附录C 数据训练及预测代码 | 第94-96页 |
在读期间学术成果 | 第96页 |