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智能机器人物理仿真技术的研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究背景第11-12页
    1.2 课题研究意义第12页
    1.3 国内外研究及发展现状第12-14页
    1.4 本文主要工作及特第14-15页
    1.5 本文结构安排第15-17页
第二章 相关技术描述第17-27页
    2.1 物理仿真技术第17页
        2.1.1 物理仿真的概念第17页
        2.1.2 物理仿真的应用第17页
    2.2 物理仿真环境第17-18页
        2.2.1 JME引擎第18页
    2.3 物理仿真中的关键技术第18-26页
        2.3.1 动力学及离线编程第19-23页
            2.3.1.1 机器人动力学第19-22页
            2.3.1.2 离线编程第22-23页
        2.3.2 路径规划第23-24页
        2.3.3 碰撞检测第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 BDS虚拟机器人仿真子系统需求分析与系统设计第27-36页
    3.1 BDS虚拟机器人整体设计第27-29页
        3.1.1 系统设计的意义第27页
        3.1.2 系统需求分析第27页
        3.1.3 系统开发环境第27-28页
        3.1.4 系统功能模块设计第28-29页
    3.2 仿真子系统设计第29-35页
        3.2.1 仿真子系统需求分析第29-30页
        3.2.2 仿真子系统结构第30-31页
        3.2.3 仿真子系统功能模块设计第31-34页
        3.2.4 仿真子系统设计类图第34页
        3.2.5 问题提出第34-35页
    3.3 本章小结第35-36页
第四章 物理仿真中的关键技术研究第36-56页
    4.1 基于栅格结构的A*搜索算法的路径规划方法研究第36-43页
        4.1.1 基于栅格法的环境建模第36-37页
        4.1.2 A*搜索算法第37-43页
            4.1.2.1 传统的A*算法第37-39页
                4.1.2.1.1 算法的思想第38页
                4.1.2.1.2 算法的实现及流程第38-39页
            4.1.2.2 改进的A*算法第39-43页
                4.1.2.2.1 算法的思想第39-40页
                4.1.2.2.2 算法的实现及流程第40-43页
    4.2 碰撞检测技术研究第43-55页
        4.2.1 ODE物理引擎第43-44页
            4.2.1.1 ODE物理引擎的概念第43页
            4.2.1.2 ODE物理引擎的构成第43-44页
            4.2.1.3 ODE仿真步骤第44页
        4.2.2 碰撞检测分析第44-45页
        4.2.3 基于OBB包围盒的碰撞检测方法第45-55页
            4.2.3.1 传统的基于OBB包围盒的碰撞检测算法第45-51页
                4.2.3.1.1 算法的基本思想第45页
                4.2.3.1.2 算法的基本实现及流程第45-51页
            4.2.3.2 改进的基于OBB包围盒的碰撞检测算法第51-55页
                4.2.3.2.1 算法的基本思想第51-52页
                4.2.3.2.2 算法的基本实现及流程第52-55页
        4.2.4 碰撞处理第55页
    4.3 本章小结第55-56页
第五章 机器人物理仿真的实现第56-77页
    5.1 传感器设计与实现第56-57页
    5.2 电机马达设计与实现第57-59页
    5.3 控制模块设计与实现第59-60页
    5.4 轮式机器人仿真第60-75页
        5.4.1 基于巡线传感器的机器人物理仿真第60-65页
            5.4.1.1 模型的搭建第60-61页
            5.4.1.2 机器人编程第61-62页
            5.4.1.3 仿真场景设定第62页
            5.4.1.4 巡线传感器的工作原理第62-63页
            5.4.1.5 基于巡线传感器的机器人物理仿真实现第63-65页
        5.4.2 基于红外线传感器的机器人仿真第65-69页
            5.4.2.1 红外线传感器的工作原理第65-66页
            5.4.2.2 基于红外线传感器的机器人物理仿真实现第66-69页
        5.4.3 基于碰撞开关的机器人物理仿真第69-73页
            5.4.3.1 碰撞开关的工作原理第69页
            5.4.3.2 基于碰撞开关的机器人物理仿真实现第69-73页
        5.4.4 基于光敏传感器的机器人物理仿真第73-75页
            5.4.4.1 光敏传感器的工作原理第73页
            5.4.4.2 基于光敏传感器的机器人物理仿真实现第73-75页
    5.5 履带式机器人仿真第75-76页
        5.5.1 履带式机器人模型设计第75页
        5.5.2 履带式机器人仿真方法第75-76页
        5.5.3 履带式机器人仿真伪代码实现第76页
    5.6 本章小结第76-77页
第六章 系统测试第77-88页
    6.1 仿真系统测试环境第77页
    6.2 功能测试第77-81页
        6.2.1 编程模块测试第77-78页
        6.2.2 仿真模块测试第78-81页
            6.2.2.1 碰撞检测功能测试第79-80页
            6.2.2.2 电机马达及传感器功能测试第80-81页
    6.3 性能测试第81-82页
        6.3.1 FPS测试第81-82页
        6.3.2 CPU使用率测试第82页
    6.4 对比测试第82-87页
        6.4.1 功能对比第83-84页
            6.4.1.1 编程方面第83-84页
            6.4.1.2 仿真方面第84页
        6.4.2 性能对比第84-87页
            6.4.2.1 FPS方面第84-85页
            6.4.2.2 CPU使用方面第85-86页
            6.4.2.3 改进前后FPS、CPU占用情况对比第86-87页
    6.5 本章小结第87-88页
第七章 总结与展望第88-90页
    7.1 总结第88-89页
    7.2 展望第89-90页
致谢第90-91页
参考文献第91-94页
攻读硕士学位期间取得的成果第94-95页

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