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汽车外覆盖件曲面重构技术及品质提高方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第—章 绪论第11-18页
    1.1 本文的研究背景及意义第11-12页
    1.2 汽车外覆盖件曲面重构的发展概况及研究现状第12-14页
        1.2.1 汽车外覆盖件曲面重构的发展概况第12-13页
        1.2.2 汽车外覆盖件曲面重构的研究现状第13-14页
    1.3 汽车外覆盖件曲面重构品质提高的发展概况及研究现状第14-16页
    1.4 本文研究的主要内容及方法第16-18页
第二章 曲线曲面重构理论及品质评价方法第18-34页
    2.1 曲线曲面的重构理论第18-23页
        2.1.1 Bezier曲线曲面重构理论第18-19页
        2.1.2 B样条曲线曲面重构理论第19-21页
        2.1.3 NURBS曲线曲面重构理论第21-22页
        2.1.4 三种曲线曲面重构理论的关系第22-23页
    2.2 曲线曲面的品质评价方法第23-28页
        2.2.1 曲线的品质评价方法第23-24页
        2.2.2 曲面的品质评价方法第24-28页
    2.3 三种曲线曲面模型的实例评价第28-33页
        2.3.1 三种曲线模型特性的评价第29-30页
        2.3.2 三种车顶曲面的品质评价第30-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第三章 曲面阶数和控制点对曲面品质的影响分析第34-51页
    3.1 曲面阶数对重构曲面品质影响的理论推导第34-38页
        3.1.1 曲面阶数对Bezier曲面的影响第34-35页
        3.1.2 曲面阶数对B样条曲面的影响第35-37页
        3.1.3 曲面阶数对NURBS曲面的影响第37-38页
    3.2 控制点变化对重构曲面品质影响的理论推导第38-41页
        3.2.1 控制点的位置变化对重构曲面的影响第39-40页
        3.2.2 控制点的数量变化对重构曲面的影响第40-41页
    3.3 曲面阶数最佳选值区间的确定第41-46页
        3.3.1 曲面阶数对车顶重构曲面品质影响的实例第41-43页
        3.3.2 曲面阶数对曲面品质的影响分析及最佳选值区间的确定第43-46页
    3.4 控制点数最佳选值区间的确定第46-50页
        3.4.1 控制点数对车顶重构曲面品质影响的实例第46-47页
        3.4.2 控制点数对曲面品质的影响分析及最佳选值区间的确定第47-50页
    3.5 本章小结第50-51页
第四章 数据分块对曲面品质的影响分析及优化第51-65页
    4.1 点云数据分块优化方案的确定第51-55页
        4.1.1 点云数据分块的意义第51页
        4.1.2 目前的点云数据分块方法的不足第51-55页
        4.1.3 点云数据分块的优化方案第55页
    4.2 点云数据的粗略分块第55-58页
        4.2.1 局部曲面和曲率的关系第55-56页
        4.2.2 曲率值与法矢方向的关系第56-57页
        4.2.3 点云数据的粗略分块第57-58页
    4.3 点云数据精确分块第58-59页
        4.3.1 基于特征点约束的区域生长第59页
        4.3.2 分块数据的分解与融合第59页
    4.4 分块数据的边界拟合第59-60页
    4.5 优化方法的实例验证及对比分析第60-64页
        4.5.1 实例验证第60-61页
        4.5.2 对比分析第61-64页
    4.6 本章小结第64-65页
第五章 高品质汽车外覆盖件曲面重构的工程实现与评价第65-86页
    5.1 点云数据扫描第65-67页
    5.2 点云数据预处理第67-69页
    5.3 点云数据精确分块第69页
    5.4 曲面重构第69-77页
        5.4.1 精度控制指标的建立第69-71页
        5.4.2 精度控制下的曲面重构第71-77页
    5.5 重构曲面品质检测第77-85页
        5.5.1 尺寸精度检测第77-81页
        5.5.2 光顺性检测第81-84页
        5.5.3 曲率连续性检测第84-85页
        5.5.4 曲面拼接间隙的检测第85页
    5.6 本章小结第85-86页
第六章 总结与展望第86-88页
    6.1 全文工作总结第86-87页
    6.2 工作展望第87-88页
参考文献第88-92页
学术成果第92页

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