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小概率抽样网络稳定性研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-20页
    1.1 课题背景第8-9页
    1.2 研究目的和意义第9-10页
        1.2.1 研究目的第9页
        1.2.2 研究意义第9-10页
    1.3 国外研究现状第10-14页
        1.3.1 网络抽样研究现状第10-13页
        1.3.2 网络抽样稳定性研究现状第13-14页
    1.4 国内研究现状第14-15页
    1.5 研究方案第15-17页
    1.6 研究内容、研究方法与研究框架第17-20页
        1.6.1 研究内容第17-18页
        1.6.2 研究方法第18页
        1.6.3 研究框架第18-20页
第2章 复杂网络抽样相关理论基础第20-27页
    2.1 复杂网络第20-24页
        2.1.1 复杂网络概述第20-21页
        2.1.2 基本网络模型第21-24页
        2.1.3 网络图的表示第24页
    2.2 抽样概述第24-26页
        2.2.1 抽样中常用的概念第25页
        2.2.2 抽样方法第25-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第3章 小概率网络抽样方法研究第27-39页
    3.1 网络抽样方法第27-34页
        3.1.1 已有的网络抽样方法第27-30页
        3.1.2 两种改进的网络抽样方法第30-34页
    3.2 网络统计参量第34-36页
    3.3 抽样过程第36-37页
    3.4 本章小结第37-39页
第4章 小概率抽样网络稳定性结果分析第39-56页
    4.1 仿真结果分析第39-49页
        4.1.1 网络模型第39-41页
        4.1.2 网络节点聚类系数分析第41-44页
        4.1.3 网络节点 Bonach 中心性分析第44-46页
        4.1.4 网络平均路径长度分析第46-49页
    4.2 实证结果分析第49-55页
        4.2.1 网络模型第49-51页
        4.2.2 蛋白质网络分析第51-53页
        4.2.3 单词网络分析第53-55页
    4.3 本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-66页
附录:抽样算法第66-76页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第76-78页
致谢第78页

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