小概率抽样网络稳定性研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-20页 |
1.1 课题背景 | 第8-9页 |
1.2 研究目的和意义 | 第9-10页 |
1.2.1 研究目的 | 第9页 |
1.2.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.3 国外研究现状 | 第10-14页 |
1.3.1 网络抽样研究现状 | 第10-13页 |
1.3.2 网络抽样稳定性研究现状 | 第13-14页 |
1.4 国内研究现状 | 第14-15页 |
1.5 研究方案 | 第15-17页 |
1.6 研究内容、研究方法与研究框架 | 第17-20页 |
1.6.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.6.2 研究方法 | 第18页 |
1.6.3 研究框架 | 第18-20页 |
第2章 复杂网络抽样相关理论基础 | 第20-27页 |
2.1 复杂网络 | 第20-24页 |
2.1.1 复杂网络概述 | 第20-21页 |
2.1.2 基本网络模型 | 第21-24页 |
2.1.3 网络图的表示 | 第24页 |
2.2 抽样概述 | 第24-26页 |
2.2.1 抽样中常用的概念 | 第25页 |
2.2.2 抽样方法 | 第25-26页 |
2.3 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 小概率网络抽样方法研究 | 第27-39页 |
3.1 网络抽样方法 | 第27-34页 |
3.1.1 已有的网络抽样方法 | 第27-30页 |
3.1.2 两种改进的网络抽样方法 | 第30-34页 |
3.2 网络统计参量 | 第34-36页 |
3.3 抽样过程 | 第36-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-39页 |
第4章 小概率抽样网络稳定性结果分析 | 第39-56页 |
4.1 仿真结果分析 | 第39-49页 |
4.1.1 网络模型 | 第39-41页 |
4.1.2 网络节点聚类系数分析 | 第41-44页 |
4.1.3 网络节点 Bonach 中心性分析 | 第44-46页 |
4.1.4 网络平均路径长度分析 | 第46-49页 |
4.2 实证结果分析 | 第49-55页 |
4.2.1 网络模型 | 第49-51页 |
4.2.2 蛋白质网络分析 | 第51-53页 |
4.2.3 单词网络分析 | 第53-55页 |
4.3 本章小结 | 第55-56页 |
结论 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-66页 |
附录:抽样算法 | 第66-76页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第76-78页 |
致谢 | 第78页 |