| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 选题背景及研究目的和意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状分析及评述 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国内外微博研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内外在线社会网络信息传播研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第2章 研究框架与理论方法 | 第15-25页 |
| 2.1 本文研究框架 | 第15页 |
| 2.2 复杂网络（Complex Network）理论 | 第15-21页 |
| 2.2.1 复杂网络模型 | 第15-18页 |
| 2.2.2 复杂网络拓扑结构统计指标 | 第18-21页 |
| 2.3 信息扩散（Information Diffusion）理论 | 第21-23页 |
| 2.3.1 信息扩散模型(Information Diffusion Model) | 第21-22页 |
| 2.3.2 信息扩散级联（Information Diffusion Cascade） | 第22-23页 |
| 2.4 用户影响力的评价 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 微博信息传播网络结构特征及演化规律分析 | 第25-44页 |
| 3.1 数据的采集及处理 | 第25-27页 |
| 3.1.1 研究对象的选择 | 第25页 |
| 3.1.2 数据采集方法 | 第25-26页 |
| 3.1.3 数据的处理及初步分析 | 第26-27页 |
| 3.2 微博信息传播网络建模 | 第27-28页 |
| 3.3 微博信息传播网络结构测量及规律分析 | 第28-38页 |
| 3.3.1 微博信息传播网络社会结构测量 | 第28-30页 |
| 3.3.2 微博信息传播网络拓扑结构测量及规律分析 | 第30-38页 |
| 3.4 微博信息传播的特征及演化分析 | 第38-43页 |
| 3.4.1 微博信息传播的特征分析 | 第38-39页 |
| 3.4.2 微博信息传播网络演化分析 | 第39-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 微博信息传播路径及时间特性分析 | 第44-53页 |
| 4.1 数据处理 | 第45页 |
| 4.2 微博信息传播路径分析 | 第45-47页 |
| 4.2.1 路径宽度分布 | 第46-47页 |
| 4.2.2 路径宽度与用户粉丝数关系测量 | 第47页 |
| 4.3 微博信息传播时间特性分析 | 第47-52页 |
| 4.3.1 传播时间分布 | 第48-50页 |
| 4.3.2 传播时间延迟分析 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 微博用户信息传播能力分析 | 第53-61页 |
| 5.1 微博用户信息传播能力指标的选取 | 第53-55页 |
| 5.1.1 用户基本属性指标的选取 | 第53-54页 |
| 5.1.2 用户网络结构指标的选取 | 第54-55页 |
| 5.2 微博用户信息传播能力度量模型的构建 | 第55-60页 |
| 5.2.1 数据的说明 | 第55-56页 |
| 5.2.2 数学度量模型的构建 | 第56-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 附录 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
