摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-22页 |
1.1 研究的背景与目的 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究概况 | 第12-19页 |
1.2.1 离散型泊位调度优化 | 第12-15页 |
1.2.2 连续型泊位调度优化 | 第15-16页 |
1.2.3 堆场作业相关优化 | 第16-19页 |
1.3 研究内容与方法 | 第19-20页 |
1.4 本文的创新点 | 第20-22页 |
第二章 集装箱港口概述 | 第22-28页 |
2.1 集装箱港口码头概述 | 第22-24页 |
2.1.1 集装箱港口码头的基本组成 | 第23页 |
2.1.2 集装箱港口码头作业流程 | 第23-24页 |
2.2 集装箱港口堆场概述 | 第24-28页 |
2.2.1 集装箱港口堆场的布局 | 第25-27页 |
2.2.2 集装箱港口堆场的作业流程 | 第27-28页 |
第三章 不确定性环境下港口泊位分配优化 | 第28-41页 |
3.1 混合整数规划模型建立 | 第28-31页 |
3.1.1 基本符号 | 第29-30页 |
3.1.2 数学模型 | 第30-31页 |
3.2 模型求解 | 第31-34页 |
3.2.1 构建算法流程 | 第31页 |
3.2.2 染色体编码与适应度函数 | 第31-32页 |
3.2.3 算法的设计 | 第32-34页 |
3.3 小规模数值实验 | 第34-39页 |
3.3.1 原始数据的设定 | 第34-38页 |
3.3.2 与传统优化方法的实验数据对比 | 第38-39页 |
3.4 实验结论分析 | 第39-41页 |
第四章 港口泊位与堆场分配的联合优化 | 第41-51页 |
4.1 模型建立 | 第42-45页 |
4.1.1 变量及参数设定 | 第42-43页 |
4.1.2 数学模型 | 第43-45页 |
4.2 模型求解 | 第45-48页 |
4.3 数值实验 | 第48-51页 |
4.3.1 实验结论分析 | 第49-51页 |
第五章 不确定性环境下港口泊位与堆场分配的联合优化 | 第51-66页 |
5.1 问题描述与假设 | 第52-53页 |
5.2 模型构建 | 第53-56页 |
5.3 模型求解 | 第56-58页 |
5.3.1 启发式算法流程 | 第56-57页 |
5.3.2 算法的设计 | 第57-58页 |
5.4 数值实验 | 第58-65页 |
5.4.1 场景个数的设定实验 | 第59-61页 |
5.4.2 遗传算法运行代数的设定实验 | 第61-62页 |
5.4.3 不同优化方法的实验结果比较 | 第62-65页 |
5.5 实验结论分析 | 第65-66页 |
第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第73-74页 |
作者在攻读硕士学位期间所作的项目 | 第74-75页 |
附录 | 第75-78页 |
致谢 | 第78页 |