基于云模型不确定性推理与振声信号的球磨机料位软测量
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图索引 | 第9-11页 |
| 表索引 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 相关技术发展现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 球磨机料位软测量的发展现状 | 第13-18页 |
| 1.2.2 云模型理论 | 第18-19页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第19-20页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 研究基础 | 第22-36页 |
| 2.1 软测量技术 | 第22-26页 |
| 2.1.1 软测量的定义 | 第22-23页 |
| 2.1.2 软测量的建模方式 | 第23-24页 |
| 2.1.3 经验建模过程 | 第24-26页 |
| 2.2 云模型基本理论 | 第26-30页 |
| 2.2.1 云模型基础概念 | 第26-28页 |
| 2.2.2 云模型不确定性推理 | 第28-30页 |
| 2.3 云的稀疏规则与稠密规则 | 第30-32页 |
| 2.4 稀疏云推理规则库的推理 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于云模型推理的球磨机料位软测量 | 第36-46页 |
| 3.1 建模过程 | 第36-39页 |
| 3.1.1 充足样本类情形下建模过程 | 第37-38页 |
| 3.1.2 稀缺样本类情形下建模过程 | 第38-39页 |
| 3.2 特征值的获取 | 第39-42页 |
| 3.3 模型的建立 | 第42-43页 |
| 3.4 推理测量过程 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 实验设计与结果分析 | 第46-62页 |
| 4.1 实验的设置 | 第46-48页 |
| 4.1.1 数据采集实验设置 | 第46-48页 |
| 4.1.2 对比实验设置 | 第48页 |
| 4.2 充足样本类情形下的实验及对比分析 | 第48-53页 |
| 4.2.1 数据集构成 | 第48-49页 |
| 4.2.2 建立模型 | 第49-51页 |
| 4.2.3 实验结果 | 第51-52页 |
| 4.2.4 实验分析 | 第52-53页 |
| 4.3 稀缺样本类情形下的实验及对比 | 第53-60页 |
| 4.3.1 数据集构成 | 第53页 |
| 4.3.2 建立模型 | 第53-56页 |
| 4.3.3 实验结果 | 第56-59页 |
| 4.3.4 实验分析 | 第59-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第72页 |
