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分布式闭合序列模式挖掘算法的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-9页
图表目录第9-10页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景和研究现状第10-13页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究现状第11-12页
        1.1.3 问题的提出第12-13页
    1.2 研究目的和意义第13-15页
        1.2.1 研究目的第13-14页
        1.2.2 研究意义第14-15页
    1.3 研究内容第15-16页
    1.4 论文组织结构第16-18页
第2章 序列模式挖掘技术第18-29页
    2.1 序列模式挖掘的相关知识第18-23页
        2.1.1 序列模式挖掘概念第18-22页
        2.1.2 序列模式挖掘流程第22-23页
    2.2 序列模式挖掘算法第23-27页
        2.2.1 基本序列模式挖掘算法第23-25页
        2.2.2 闭合序列模式挖掘算法第25-26页
        2.2.3 分布式序列模式挖掘算法第26-27页
    2.3 序列模式挖掘的应用和发展第27页
    2.4 本章小结第27-29页
第3章 基于改进序列树的分布式闭合序列模式挖掘算法第29-40页
    3.1 分布式闭合序列模式挖掘的问题界定第29-30页
    3.2 相关概念描述第30-33页
    3.3 DMCSP 算法思想第33-34页
    3.4 DMCSP 算法实现过程第34-36页
        3.4.1 获取全局 L1序列模式集 GS1第34-35页
        3.4.2 生成全局 L1子树第35-36页
        3.4.3 获取全局闭合序列模式集 GCS第36页
    3.5 DMCSP 算法描述第36-39页
    3.6 本章小结第39-40页
第4章 分布式环境下序列的闭合性检测方案第40-50页
    4.1 SSCD 方案的相关概念第40-41页
    4.2 SSCD 方案概述第41-47页
        4.2.1 局部的序列闭合性检测第41-46页
        4.2.2 全局的序列闭合性检测第46-47页
    4.3 SSCD 方案示例第47-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第5章 实验分析第50-54页
    5.1 实验数据简介第50页
    5.2 实验环境与开发工具简介第50-51页
    5.3 实验结果和分析第51-53页
    5.4 本章小结第53-54页
第6章 总结与展望第54-57页
    6.1 总结第54-55页
    6.2 未来工作展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况第61-62页
附件第62-86页

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