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IPv4/IPv6网络流量异常与入侵检测技术研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第8-13页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 网络流量异常检测研究第9页
        1.2.2 网络入侵检测研究第9-10页
        1.2.3 IPv6 研究第10-11页
    1.3 论文研究内容与主要工作第11-12页
    1.4 论文结构安排第12-13页
2 相关技术第13-30页
    2.1 IPv6 技术第13-19页
        2.1.1 IPv4 存在的问题第13页
        2.1.2 IPv6 的改进第13-14页
        2.1.3 IPv6 报头格式第14-16页
        2.1.4 IPv6 过渡技术第16-18页
        2.1.5 IPv6 网络安全第18-19页
    2.2 网络流量异常检测第19-27页
        2.2.1 网络异常基本概念第19-21页
        2.2.2 网络异常流量检测技术第21-24页
        2.2.3 网络流量采集方式第24-27页
    2.3 入侵检测技术第27-29页
    2.4 本章小结第29-30页
3 基于信息熵与自回归的网络异常流量检测第30-42页
    3.1 信息熵第30-31页
    3.2 自回归模型第31-35页
    3.3 实验与分析第35-41页
    3.4 本章小结第41-42页
4 基于正则表达式匹配的网络入侵检测第42-55页
    4.1 正则表达式、NFA 与 DFA第42-47页
        4.1.1 正则表达式第42-44页
        4.1.2 NFA 与 DFA第44-47页
    4.2 正则表达式分组算法第47-50页
        4.2.1 Yu 算法第47-48页
        4.2.2 改进型分组算法第48-50页
    4.3 正则表达式匹配引擎第50-52页
    4.4 实验与分析第52-54页
        4.4.1 分组算法实验第52-53页
        4.4.2 性能测试实验第53-54页
    4.5 本章小结第54-55页
5 IPv4/IPv6 网络监测原型系统的设计与实现第55-67页
    5.1 设计目标与需求分析第55页
    5.2 总体架构第55-57页
    5.3 数据采集与解析模块第57-62页
        5.3.1 NetFlow 数据采集与解析第57-59页
        5.3.2 端口镜像数据采集与解析第59-62页
    5.4 网络流量异常检测模块与入侵检测模块第62页
    5.5 存储模块第62-63页
    5.6 前台模块第63-66页
    5.7 系统测试第66页
    5.8 总结第66-67页
6 结论与展望第67-69页
    6.1 论文主要工作第67页
    6.2 进一步研究第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-74页
附录第74页
    A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第74页
    B. 作者在攻读学位期间所参与的项目第74页

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