| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1. 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2. 研究动机 | 第10-11页 |
| 1.3. 论文组织 | 第11-12页 |
| 第二章 场景视觉注意复杂度研究现状 | 第12-22页 |
| 2.1. 视觉注意复杂度的研究现状 | 第12-17页 |
| 2.1.1. 图像视觉注意复杂度 | 第12-13页 |
| 2.1.2. 视频视觉注意复杂度 | 第13-17页 |
| 2.2. 面向视觉感知的客观视频质量评价方法 | 第17-20页 |
| 2.2.1. 面向感兴趣区域的客观视频质量评价方法 | 第17-18页 |
| 2.2.2. 面向视觉感知特性的客观视频质量评价方法 | 第18-20页 |
| 2.3. 场景视觉注意复杂度的研究重点 | 第20-21页 |
| 2.4. 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于视觉显著图的视觉注意复杂度提取方法研究 | 第22-40页 |
| 3.1. 视觉注意复杂度提取方案总体思想 | 第22-26页 |
| 3.1.1. 视觉注意机制分析 | 第22-24页 |
| 3.1.2. 对视频视觉注意复杂度的前提假设 | 第24-26页 |
| 3.2. 视觉显著信息提取方法 | 第26-32页 |
| 3.2.1. 视觉注意显著图的构建 | 第26-29页 |
| 3.2.2. 基于图形计算的视觉显著模型 | 第29-32页 |
| 3.3. 视觉注意复杂度的提取方法 | 第32-34页 |
| 3.4. 视频视觉注意复杂度的计算 | 第34-35页 |
| 3.5. 实验与结果 | 第35-38页 |
| 3.5.1. 实验样本集 | 第35-36页 |
| 3.5.2. 实验过程设计 | 第36-37页 |
| 3.5.3. 实验结果分析 | 第37-38页 |
| 3.6. 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于视觉注意复杂度的视频质量评价方法研究 | 第40-71页 |
| 4.1. 视频质量评价方法设计思路 | 第40-47页 |
| 4.1.1. 主观视频质量评价方法分析 | 第40-41页 |
| 4.1.2. 平均主观评分的预测 | 第41-45页 |
| 4.1.3. 视频内容对于平均主观评分预测的影响 | 第45-47页 |
| 4.2. 平均主观评分预测模型训练方法设计 | 第47-57页 |
| 4.2.1. 模型训练数据库 | 第48-52页 |
| 4.2.2. 初步建模——符号回归 | 第52-56页 |
| 4.2.3. 数据拟合——线性回归 | 第56-57页 |
| 4.3. 平均主观评分预测模型 | 第57-58页 |
| 4.3.1. 基于压缩信息的平均主观评分预测 | 第57-58页 |
| 4.3.2. 基于质量度量的平均主观评分预测 | 第58页 |
| 4.4. 实验与结果 | 第58-69页 |
| 4.4.1. 实验数据库 | 第58-59页 |
| 4.4.2. 交叉验证方法 | 第59-62页 |
| 4.4.3. 实验性能指标 | 第62-63页 |
| 4.4.4. 实验结果分析 | 第63-69页 |
| 4.5. 本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 结论及展望 | 第71-73页 |
| 5.1. 结论 | 第71页 |
| 5.2. 未来的研究工作 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第79页 |
