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利率期限结构模型的非参数估计方法--基于中国短期利率的实证研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
目录第5-7页
1 绪论第7-14页
    1.1 研究背景第7-8页
        1.1.1 研究目的第7-8页
        1.1.2 研究意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-11页
        1.2.1 国外研究现状第8-9页
        1.2.2 国内研究现状第9-11页
    1.3 内容结构第11-12页
    1.4 创新之处第12页
    1.5 研究方法第12-14页
2 利率期限结构模型参数估计方法概述第14-19页
    2.1 参数模型第14-16页
        2.1.1 Vasicek 模型第14-15页
        2.1.2 CIR 模型第15页
        2.1.3 Brennan-Schwartz 模型第15-16页
        2.1.4 CKLS 模型第16页
        2.1.5 无限制模型第16页
    2.2 参数模型的 GMM 估计第16-19页
        2.2.1 广义矩(GMM)估计第16-17页
        2.2.2 无限制模型的矩条件第17-19页
3 利率期限结构模型非参数估计方法概述第19-24页
    3.1 非参数估计理论基础第19-20页
    3.2 Ait-Sahalia 方法第20-21页
    3.3 其他非参数估计方法简介第21-23页
        3.3.1 Stanton 方法第21-22页
        3.3.2 Jiang-Knight 方法第22-23页
    3.4 非参数估计的优势及局限第23-24页
        3.4.1 非参数估计的优势第23页
        3.4.2 非参数估计的局限性第23-24页
4 实证分析第24-40页
    4.1 数据来源及特点第24-27页
    4.2 平稳性检验第27-28页
    4.3 参数估计结果分析第28-30页
    4.4 非参数估计结果分析第30-32页
    4.5 参数估计与非参数估计结果比较分析第32-40页
        4.5.1 漂移项比较第32-35页
        4.5.2 扩散项比较第35-37页
        4.5.3 密度函数比较第37-40页
5 结论与展望第40-42页
参考文献第42-45页
附录第45-53页
致谢第53页

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