| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究内容及结构安排 | 第11-13页 |
| 第2章 基因芯片数据的分析方法 | 第13-22页 |
| 2.1 基因芯片数据 | 第13-15页 |
| 2.2 信息基因挖掘方法 | 第15-20页 |
| 2.2.1 特征选择 | 第15-18页 |
| 2.2.2 分类器 | 第18-19页 |
| 2.2.3 基因共表达网络 | 第19-20页 |
| 2.3 基因功能分析方法 | 第20-22页 |
| 2.3.1 基因注释数据库 | 第20页 |
| 2.3.2 基因功能分析软件 | 第20-22页 |
| 第3章 基因表达数据分析流程 | 第22-27页 |
| 3.1 差异表达基因的选择 | 第22-23页 |
| 3.2 加权基因共表达网络(WGCNA)的构建 | 第23-25页 |
| 3.3 基因模块识别 | 第25-26页 |
| 3.4 基因功能富集分析 | 第26-27页 |
| 第4章 拟南芥抗旱基因挖掘 | 第27-44页 |
| 4.1 实验数据来源 | 第27-28页 |
| 4.2 数据的获取和预处理 | 第28-29页 |
| 4.3 基于MIC的差异表达基因选择 | 第29-30页 |
| 4.4 基于WGCNA的拟南芥抗旱基因模块挖掘 | 第30-36页 |
| 4.5 基于DAVID和STRING在线工具挖掘抗旱基因 | 第36-44页 |
| 第5章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 总结 | 第44-45页 |
| 5.2 展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 作者简介 | 第52页 |