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薄膜成像中的自适应光学技术研究

摘要第4-6页
abstract第6-8页
第1章 绪论第17-41页
    1.1 引言第17-19页
    1.2 空间薄膜衍射成像第19-26页
        1.2.1 空间薄膜成像发展现状第20-23页
        1.2.2 空间薄膜成像面临的问题第23-26页
    1.3 基于自适应光学的薄膜成像第26-28页
    1.4 自适应光学基础第28-33页
        1.4.1 波前像差基础第28-29页
        1.4.2 自适应光学系统第29-33页
    1.5 优化式自适应光学第33-38页
        1.5.1 基于model-free自适应光学控制算法(SPGD)第34-35页
        1.5.2 基于模型的自适应光学校正算法第35-37页
        1.5.3 基于模型的自适应光学校正算法面临的问题第37-38页
    1.6 课题研究内容及论文结构第38-41页
第2章 点目标成像的无波前传感自适应光学校正算法研究第41-77页
    2.1 无波前传感自适应光学模型第41-43页
    2.2 基于搜索的盲优化算法(SPGD算法)第43-44页
    2.3 基于模型校正算法理论第44-53页
        2.3.1 近似线性关系第45-46页
        2.3.2 通用模式校正算法及问题第46-49页
        2.3.3 同步校正算法第49-53页
    2.4 基于模型校正算法仿真第53-59页
        2.4.1 静态波前像差校正仿真第53-55页
        2.4.2 动态波前像差校正仿真第55-59页
    2.5 算法的噪声特性第59-70页
        2.5.1 相机量化噪声影响第60-64页
        2.5.2 动态区域复原第64-67页
        2.5.3 相机随机噪声第67-70页
    2.6 点目标成像实验研究第70-76页
        2.6.1 实验建立第70-71页
        2.6.2 实验分析第71-76页
    2.7 小结第76-77页
第3章 扩展目标成像的无波前传感自适应光学校正算法研究第77-103页
    3.1 扩展目标成像波前像差校正第77-78页
        3.1.1 扩展目标成像模型第77-78页
        3.1.2 基于无波前传感自适应光学的扩展目标成像第78页
    3.2 基于模型的校正控制算法研究第78-83页
        3.2.1 基于图像频域的校正算法第79-80页
        3.2.2 基于图像空域的校正算法第80-83页
    3.3 随机并行梯度下降(SPGD)算法第83-84页
    3.4 扩展目标透镜成像波前像差校正实验研究第84-89页
        3.4.1 扩展目标成像波前畸变校正实验系统第85-86页
        3.4.2 实验数据分析第86-89页
    3.5 局部区域提取校正研究第89-101页
        3.5.1 扩展目标透镜成像波前像差的LRA校正方法第89-90页
        3.5.2 LRA静态波前像差校正实验研究第90-99页
        3.5.3 LRA动态波前像差校正实验研究第99-101页
        3.5.4 LRA校正方法小结第101页
    3.6 小结第101-103页
第4章 基于自适应光学的薄膜成像波前像差校正实验研究第103-127页
    4.1 薄膜衍射成像特性第103-106页
    4.2 薄膜成像的传统自适应光学校正实验研究第106-108页
        4.2.1 薄膜成像校正实验系统第106页
        4.2.2 实验分析第106-108页
    4.3 薄膜成像的无波前传感自适应光学校正实验研究第108-122页
        4.3.1 点目标薄膜成像的无波前传感自适应光学校正实验研究第108-114页
        4.3.2 扩展目标薄膜成像的无波前传感自适应光学校正实验研究第114-117页
        4.3.3 扩展目标薄膜成像的LRA方法校正实验研究第117-122页
        4.3.4 薄膜成像的无波前传感自适应光学校正实验研究小结第122页
    4.4 薄膜成像的图像后处理初探第122-126页
        4.4.1 暗通道先验去雾算法第123-124页
        4.4.2 暗通道先验的薄膜成像后处理第124-126页
    4.5 小结第126-127页
第5章 总结与展望第127-131页
    5.1 论文的主要研究内容第127-128页
    5.2 创新工作总结第128-129页
    5.3 后续工作展望第129-131页
参考文献第131-141页
致谢第141-143页
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第143页

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