| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 阵列信号处理技术国内外研究历史及现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 超分辨率DOA估计技术的发展概述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 自适应波束形成技术研究动态 | 第12-14页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第14页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 自适应阵列信号处理技术理论基础 | 第16-39页 |
| 2.1 阵列天线数学模型建立 | 第16-25页 |
| 2.1.1 均匀线阵模型 | 第16-20页 |
| 2.1.2 均匀平面阵列模型 | 第20-22页 |
| 2.1.3 圆平面阵列模型 | 第22-25页 |
| 2.2 阵列天线数学波束形成技术 | 第25-32页 |
| 2.2.1 波束形成基本概念 | 第25-26页 |
| 2.2.2 自适应波束形成及三大最优准则 | 第26-32页 |
| 2.3 不同阵列下自适应波束形成方法 | 第32-38页 |
| 2.3.1 基于均匀线阵的LCMV自适应波束形成 | 第32-34页 |
| 2.3.2 基于平面阵的LCMV自适应波束形成 | 第34-36页 |
| 2.3.3 基于圆平面阵的LCMV自适应波束形成 | 第36-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 圆平面阵列的多相干信号源超分辨率算法 | 第39-56页 |
| 3.1 MUSIC算法基本原理 | 第39-41页 |
| 3.1.1 一维MUSIC算法 | 第39-40页 |
| 3.1.2 二维MUSIC算法 | 第40-41页 |
| 3.2 前后向空间平滑MUSIC算法 | 第41-49页 |
| 3.2.1 相干信号源的数学模型 | 第41页 |
| 3.2.2 均匀线阵的前后向平滑MUSIC算法 | 第41-45页 |
| 3.2.3 均匀平面阵列前后向平滑MUSIC算法 | 第45-49页 |
| 3.3 基于圆平面阵列多相干信号源超分辨率DOA算法 | 第49-55页 |
| 3.3.1 虚拟阵列内插变换技术 | 第49-51页 |
| 3.3.2 基于虚拟阵元内插变换的前后空间平滑 | 第51-54页 |
| 3.3.3 圆平面阵列多相干信号超分辨DOA估计仿真 | 第54-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于来波方向误差的鲁棒自适应波束形成算法 | 第56-74页 |
| 4.1 信号模型及误差模型 | 第56-57页 |
| 4.1.1 信号模型 | 第56-57页 |
| 4.1.2 波达角度误差模型 | 第57页 |
| 4.2 鲁棒自适应数字波束形成算法 | 第57-66页 |
| 4.2.1 对角加载算法 | 第57-58页 |
| 4.2.2 特征子空间投影算法 | 第58页 |
| 4.2.3 最差性能最优化算法 | 第58-59页 |
| 4.2.4 干扰加噪声协方差重构算法 | 第59页 |
| 4.2.5 各鲁棒算法性能仿真与结果分析 | 第59-66页 |
| 4.3 圆平面阵列下的鲁棒自适应波束形成算法 | 第66-72页 |
| 4.3.1 圆平面阵列鲁棒自适应波束形成算法 | 第66-67页 |
| 4.3.2 圆平面阵列鲁棒波束形成算法仿真 | 第67-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-74页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 全文总结 | 第74页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |