多视角多标签最优链式学习算法
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 多标签分类算法策略—问题转化 | 第13-15页 |
| 1.2.2 多标签分类算法策略—算法自适应 | 第15-17页 |
| 1.2.3 多标签分类研究面临的挑战 | 第17页 |
| 1.3 研究动机 | 第17-18页 |
| 1.4 本文研究内容与组织结构 | 第18-21页 |
| 第2章 相关概念及理论 | 第21-27页 |
| 2.1 多标签分类的定义 | 第21-23页 |
| 2.2 标签相关性 | 第23页 |
| 2.3 多标签链式算法 | 第23-25页 |
| 2.3.1 一阶策略 | 第24页 |
| 2.3.2 二阶策略 | 第24-25页 |
| 2.3.3 高阶策略 | 第25页 |
| 2.4 多视角数据 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 多视角多标签最优链式学习算法 | 第27-35页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 多视角多标签数据的表示和定义 | 第27-28页 |
| 3.3 链式分类器算法 | 第28-29页 |
| 3.4 多标签多视角最优链式算法 | 第29-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 实验及结果分析 | 第35-41页 |
| 4.1 实验设置 | 第35-37页 |
| 4.1.1 数据集 | 第35-36页 |
| 4.1.2 评价标准 | 第36-37页 |
| 4.1.3 对比方法 | 第37页 |
| 4.2 实验结果和分析 | 第37-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 总结与希望 | 第41-45页 |
| 5.1 全文总结 | 第41-42页 |
| 5.2 下一步工作与展望 | 第42-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第51-52页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第52页 |
