面向冠心病早期预警研究的深度学习模型管理
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第15-17页 |
| 1.2 本文的研究内容及组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 研究现状 | 第19-23页 |
| 2.1 临床患者数据管理 | 第19-20页 |
| 2.2 深度学习模型管理 | 第20-21页 |
| 2.3 版本管理技术 | 第21页 |
| 2.4 NoSQL数据库建模 | 第21-23页 |
| 第三章 数据介绍 | 第23-30页 |
| 3.1 SMR数据链 | 第23-24页 |
| 3.2 冠心病患者数据 | 第24-27页 |
| 3.3 深度学习模型 | 第27-28页 |
| 3.4 数据管理需求 | 第28-30页 |
| 第四章 概念建模 | 第30-45页 |
| 4.1 冠心病患者数据概念模型设计 | 第30-32页 |
| 4.2 深度学习模型数据概念模型设计 | 第32-45页 |
| 4.2.1 深度学习模型版本概念引入 | 第32-34页 |
| 4.2.2 深度学习模型版本的定义 | 第34-35页 |
| 4.2.3 深度学习模型版本世系管理算法 | 第35-41页 |
| 4.2.4 深度学习概念模型设计 | 第41-45页 |
| 第五章 逻辑建模 | 第45-50页 |
| 5.1 患者数据逻辑建模 | 第45-47页 |
| 5.1.1 基于MySQL的逻辑模式设计 | 第45-46页 |
| 5.1.2 基于MongoDB的逻辑模式设计 | 第46-47页 |
| 5.2 深度学习模型数据逻辑建模 | 第47-50页 |
| 5.2.1 基于MySQL的逻辑模式设计 | 第47-48页 |
| 5.2.2 基于MongoDB的逻辑模式设计 | 第48-50页 |
| 第六章 深度学习模型查询服务 | 第50-68页 |
| 6.1 面向SMR数据链的查询 | 第50-55页 |
| 6.2 关于患者数据和深度学习模型数据的查询 | 第55-62页 |
| 6.2.1 面向冠心病患者数据查询 | 第55-58页 |
| 6.2.2 面向深度学习模型分析的查询 | 第58-60页 |
| 6.2.3 面向深度学习模型版本世系管理的查询 | 第60-62页 |
| 6.3 查询实验 | 第62-68页 |
| 6.3.1 实验环境 | 第62-63页 |
| 6.3.2 实验数据 | 第63-65页 |
| 6.3.3 实验结果及分析 | 第65-68页 |
| 第七章 Cdmdcms架构设计与原型系统的实现 | 第68-84页 |
| 7.1 Cdmdcms架构设计 | 第68-75页 |
| 7.1.1 服务层 | 第69-73页 |
| 7.1.2 逻辑处理层 | 第73-74页 |
| 7.1.3 数据访问接口层 | 第74-75页 |
| 7.1.4 数据层 | 第75页 |
| 7.2 Cdmdcms原型系统关键模块实现 | 第75-84页 |
| 7.2.1 Cdmdcms原型系统部署环境 | 第75-76页 |
| 7.2.2 基于患者数据服务的实现 | 第76-78页 |
| 7.2.3 深度学习模型服务实现 | 第78-81页 |
| 7.2.4 可视化服务实现 | 第81-84页 |
| 第八章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 8.1 总结 | 第84-85页 |
| 8.2 展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第92页 |
