| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容和结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 MIMO信道及空时编码技术 | 第14-29页 |
| 2.1 无线信道传输特性 | 第14-17页 |
| 2.2 MIMO系统 | 第17-19页 |
| 2.2.1 MIMO信道模型 | 第17-19页 |
| 2.2.2 MIMO系统的信道容量 | 第19页 |
| 2.3 空时编码技术 | 第19-22页 |
| 2.3.1 空时编码模型 | 第20-21页 |
| 2.3.2 空时编码技术分类 | 第21-22页 |
| 2.4 空时分组码 | 第22-28页 |
| 2.4.1 空时编码原理 | 第22-25页 |
| 2.4.2 空时分组编码的译码 | 第25-26页 |
| 2.4.3 空时分组码的仿真与性能分析 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 空时分组编码的盲检测算法 | 第29-47页 |
| 3.1 循环迭代盲检测算法 | 第29-33页 |
| 3.1.1 循环检测理论分析 | 第29-32页 |
| 3.1.2 仿真结果和性能分析 | 第32-33页 |
| 3.2 基于半定松弛方法的最大似然盲检测 | 第33-39页 |
| 3.2.1 理论分析 | 第34-36页 |
| 3.2.2 基于半定松弛方法的ML检测 | 第36-37页 |
| 3.2.3 布尔二次规划问题解的近似 | 第37-38页 |
| 3.2.4 半定松弛算法改进 | 第38-39页 |
| 3.3 基于球形译码的ML盲检测 | 第39-46页 |
| 3.3.1 球形译码原理 | 第40-41页 |
| 3.3.2 基于球形译码的最大似然盲检测算法 | 第41-44页 |
| 3.3.3 仿真结果与性能分析 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于IR-SD的盲检测算法 | 第47-57页 |
| 4.1 半径增大的球形译码 | 第47-50页 |
| 4.1.1 半径增大的球形译码原理 | 第47-49页 |
| 4.1.2 基于IR-SD方法的最大似然盲检测算法 | 第49-50页 |
| 4.2 高阶调制下的最大似然盲检测算法 | 第50-54页 |
| 4.2.1 高阶星座下的SDR检测算法 | 第51-52页 |
| 4.2.2 结果仿真 | 第52-54页 |
| 4.3 半盲最大似然检测算法 | 第54-56页 |
| 4.3.1 半盲最大似然检测算法理论基础 | 第54-55页 |
| 4.3.2 仿真结果与分析 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第65页 |