致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 引言 | 第11-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.1.1 论文研究的背景 | 第11-12页 |
1.1.2 论文研究的意义 | 第12页 |
1.2 物流园区布局规划国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 物流园区布局规划国外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 物流园区布局规划国内研究现状 | 第14-15页 |
1.2.3 结论 | 第15页 |
1.3 研究内容、框架与方法 | 第15-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.3.2 研究框架 | 第16-17页 |
1.3.3 研究方法 | 第17-18页 |
2 物流园区布局规划概述 | 第18-26页 |
2.1 物流园区布局规划理论 | 第18-20页 |
2.1.1 物流园区布局规划的目标与原则 | 第18-19页 |
2.1.2 物流园区功能区布局形式 | 第19-20页 |
2.2 物流园区布局规划方法 | 第20-22页 |
2.2.1 传统图解法 | 第20页 |
2.2.2 数学模型法 | 第20-21页 |
2.2.3 计算机辅助设计 | 第21-22页 |
2.3 系统布置设计法——SLP | 第22-25页 |
2.3.1 SLP的设计原理 | 第22页 |
2.3.2 SLP的实施步骤 | 第22-24页 |
2.3.3 SLP在物流园区功能区布局规划中存在的问题 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
3 SLP在物流园区功能区布局规划中的改进研究 | 第26-43页 |
3.1 道路交通对物流园区功能区布局的影响 | 第26-27页 |
3.2 功能区规模确定 | 第27-30页 |
3.2.1 物流园区需求量预测 | 第27-28页 |
3.2.2 物流园区功能区面积计算 | 第28-30页 |
3.3 基于改进SLP的物流园区功能区布局建模 | 第30-42页 |
3.3.1 改进SLP的基本原理 | 第30-31页 |
3.3.2 基于改进SLP的功能区相互关系分析 | 第31-38页 |
3.3.3 基于改进SLP的功能区布局模型 | 第38-40页 |
3.3.4 遗传算法求解最优布局 | 第40-42页 |
3.4 改进SLP的优势及应用 | 第42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
4 基于改进SLP的A物流园区功能区布局规划方案 | 第43-62页 |
4.1 A物流园区简介 | 第43-45页 |
4.1.1 A物流园区基本情况 | 第43-44页 |
4.1.2 A物流园区基本要素分析 | 第44-45页 |
4.2 A物流园区功能区设置 | 第45-48页 |
4.2.1 实体功能区 | 第46页 |
4.2.2 虚拟功能区 | 第46-48页 |
4.3 A物流园区功能区面积计算 | 第48-53页 |
4.3.1 A物流园区需求量预测 | 第48-53页 |
4.3.2 A物流园区功能区面积计算 | 第53页 |
4.4 基于改进SLP的A物流园区功能区布局规划 | 第53-61页 |
4.4.1 功能区综合关系分析 | 第53-58页 |
4.4.2 功能区间物流量 | 第58-60页 |
4.4.3 主要遗传参数确定 | 第60页 |
4.4.4 遗传参数布局过程及结果 | 第60-61页 |
4.5 A物流园区功能区布局规划方案效果分析 | 第61页 |
4.6 本章小结 | 第61-62页 |
5 结论 | 第62-64页 |
5.1 论文总结 | 第62页 |
5.2 研究展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-66页 |
附录A | 第66-70页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-72页 |
学位论文数据集 | 第72页 |