个性化新闻推荐的把关行为研究--以今日头条APP为例
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
绪论 | 第8-22页 |
第一节 问题提出与选题来源 | 第8-11页 |
第二节 研究目的、意义与方法 | 第11-13页 |
第三节 研究文献综述 | 第13-22页 |
第一章 作为媒介的今日头条及其把关行为 | 第22-28页 |
第一节 今日头条的技术特色与崛起原因 | 第22-24页 |
第二节 今日头条APP的媒介属性 | 第24-26页 |
第三节 今日头条APP的把关行为 | 第26-28页 |
第二章 个性化新闻推荐中把关主体的构成 | 第28-37页 |
第一节 内容作者 | 第28-30页 |
第二节 审核编辑 | 第30-32页 |
第三节 算法 | 第32-34页 |
第四节 用户 | 第34-37页 |
第三章 个性化新闻推荐的把关机制与过程 | 第37-52页 |
第一节 内容创作把关 | 第37-44页 |
第二节 内容审核把关 | 第44-46页 |
第三节 算法推荐把关 | 第46-49页 |
第四节 个性化新闻推荐的把关过程 | 第49-52页 |
第四章 个性化新闻推荐的把关特性 | 第52-57页 |
第一节 算法主导 | 第52-53页 |
第二节 人机结合 | 第53-54页 |
第三节 标准重塑 | 第54-57页 |
第五章 算法与用户的新型把关关系 | 第57-63页 |
第一节 作为媒介结构的算法 | 第57-58页 |
第二节 作为行动者的用户 | 第58-60页 |
第三节 算法对用户的使动与制约 | 第60-61页 |
第四节 用户对算法的能动与再生产 | 第61-63页 |
第六章 个性化新闻推荐把关的隐忧 | 第63-68页 |
第一节 内容生产与价值层面 | 第63-64页 |
第二节 用户信息环境层面 | 第64-68页 |
结语 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
附录 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-77页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第77页 |