| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 传染病传播模型动力学分析 | 第13-14页 |
| 1.2.2 传染病传播中的个体行为 | 第14-16页 |
| 1.2.3 免疫策略 | 第16页 |
| 1.3 本文研究内容和论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 复杂网络理论及传染病传播动力学分析 | 第18-33页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 复杂网络的基本概念 | 第18-19页 |
| 2.3 复杂网络的基本特征参量 | 第19-20页 |
| 2.4 复杂网络模型 | 第20-24页 |
| 2.4.1 规则网络 | 第21页 |
| 2.4.2 随机网络 | 第21-22页 |
| 2.4.3 小世界网络 | 第22-23页 |
| 2.4.4 无标度网络 | 第23-24页 |
| 2.5 复杂网络上的传染病传播 | 第24-29页 |
| 2.5.1 传染病的传播模型 | 第25-27页 |
| 2.5.2 临界值理论分析 | 第27-29页 |
| 2.6 复杂网络上的免疫策略 | 第29-32页 |
| 2.6.1 随机免疫策略 | 第29-30页 |
| 2.6.2 目标免疫策略 | 第30-31页 |
| 2.6.3 熟人免疫策略 | 第31-32页 |
| 2.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 无标度网络中考虑个体重视的传染病传播研究 | 第33-41页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 基于个体重视的SIR模型 | 第34-38页 |
| 3.2.1 经典的SIR模型 | 第34-35页 |
| 3.2.2 改进的SIR模型 | 第35-38页 |
| 3.3 仿真结果与分析 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于SAEIRS传染病传播模型的动力学分析 | 第41-48页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 改进的SAEIRS传播模型理论分析 | 第42-45页 |
| 4.2.1 传统的SEIRS模型 | 第42-43页 |
| 4.2.2 改进的SAEIRS模型 | 第43-45页 |
| 4.3 数值仿真与分析 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第58页 |