| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究目标及主要内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 研究基础 | 第13-23页 |
| 2.1 文本预处理 | 第13-15页 |
| 2.1.1 中文分词 | 第14-15页 |
| 2.1.2 去停用词 | 第15页 |
| 2.2 特征选择 | 第15-17页 |
| 2.2.1 文档频率(DF) | 第15-16页 |
| 2.2.2 互信息(MI) | 第16页 |
| 2.2.3 信息增益(IG) | 第16-17页 |
| 2.2.4 x~2统计 | 第17页 |
| 2.3 权重计算 | 第17-18页 |
| 2.3.1 布尔权重 | 第17页 |
| 2.3.2 词频权重 | 第17页 |
| 2.3.3 TF-IDF | 第17-18页 |
| 2.4 文本表示 | 第18-19页 |
| 2.4.1 布尔模型 | 第18页 |
| 2.4.2 向量空间模型 | 第18页 |
| 2.4.3 概率模型 | 第18-19页 |
| 2.5 文本分类算法 | 第19-20页 |
| 2.5.1 支持向量机(SVM) | 第19页 |
| 2.5.2 K近邻(KNN) | 第19页 |
| 2.5.3 朴素贝叶斯(Na?veBayes) | 第19-20页 |
| 2.6 分类评价指标 | 第20-21页 |
| 2.7 信息化教育简介 | 第21页 |
| 2.8 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 基于中小学教学资源特点的文本预处理方案设计 | 第23-28页 |
| 3.1 中小学教学资源特点分析 | 第23页 |
| 3.2 构建语料库 | 第23-25页 |
| 3.2.1 类别划分 | 第24页 |
| 3.2.2 资源筛选 | 第24-25页 |
| 3.2.3 统一存储格式 | 第25页 |
| 3.3 文本预处理优化方案 | 第25-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于TF-IDF的权重计算方法改进 | 第28-31页 |
| 4.1 TF-IDF权重计算方法介绍 | 第28-29页 |
| 4.2 TF-IDF方法分析 | 第29页 |
| 4.3 基于TF-IDF的改进算法TF-IDF_ATC | 第29-30页 |
| 4.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第5章 应用密度裁剪方案的KNN分类算法研究 | 第31-41页 |
| 5.1 KNN算法介绍 | 第31-33页 |
| 5.2 KNN算法分析 | 第33-34页 |
| 5.3 应用密度裁剪方案的KNN改进算法设计 | 第34-39页 |
| 5.3.1 基本概念 | 第34-35页 |
| 5.3.2 密度裁剪方案 | 第35-37页 |
| 5.3.3 算法描述及分析 | 第37-39页 |
| 5.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第6章 实验及结果分析 | 第41-52页 |
| 6.1 实验环境搭建 | 第41-43页 |
| 6.2 实验数据集 | 第43-44页 |
| 6.3 算法测试与分析 | 第44-51页 |
| 6.3.1 K值选取 | 第44-46页 |
| 6.3.2 TF-IDF与改进算法TF-IDF_ATC实验结果分析 | 第46-49页 |
| 6.3.3 KNN算法改进前后的实验结果分析 | 第49-51页 |
| 6.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第7章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第58页 |
