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基于3D-EW算法的Intel KNC架构下的性能分析与调优

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 研究背景第10-20页
    1.1 弹性波波场问题第10-12页
        1.1.1 三维弹性波第10页
        1.1.2 波场分离第10页
        1.1.3 3D-EW算法第10-12页
    1.2 高性能计算第12-14页
    1.3 Xeon Phi协处理器第14-16页
        1.3.1 架构概要第14-15页
        1.3.2 编程模型第15-16页
    1.4 性能分析第16-17页
    1.5 相关研究工作第17-18页
    1.6 研究目的第18-20页
第二章 Knight Corner微架构的分析与研究第20-28页
    2.1 架构综述第20-22页
        2.1.1 核芯技术第20-21页
        2.1.2 向量处理单元第21-22页
        2.1.3 众核互联技术第22页
    2.2 存储架构第22-26页
        2.2.1 缓存机制第23-25页
        2.2.2 内存带宽第25-26页
    2.3 线程模型第26-28页
第三章 基于KNC架构的 3D-EW算法性能分析第28-34页
    3.1 性能分析工具第28-30页
    3.2 线程级并行第30页
    3.3 数据级并行第30-31页
    3.4 指令级并行第31-32页
    3.5 缓存使用情况第32-34页
第四章 基于KNC架构的 3D-EW算法性能优化第34-48页
    4.1 线程级优化第34-37页
        4.1.1 热点分析第34-36页
        4.1.2 Open MP并行化第36-37页
    4.2 数据级优化第37-43页
        4.2.1 数据对齐第37-38页
        4.2.2 SIMD第38-40页
        4.2.3 数据局部性第40页
        4.2.4 数据预取第40-43页
    4.3 指令级优化第43-46页
        4.3.1 C intrinsic编程第43-44页
        4.3.2 FMA第44-45页
        4.3.3 gather/scatter第45-46页
    4.4 缓存使用优化第46-48页
第五章 实验结果与分析第48-54页
    5.1 实验环境第48-49页
        5.1.1 硬件环境第48页
        5.1.2 软件环境第48-49页
    5.2 实验结果第49-50页
    5.3 实验分析第50-54页
第六章 总结与展望第54-56页
    6.1 总结第54-55页
    6.2 未来工作的展望第55-56页
参考文献第56-60页
攻读学位期间发表的学术论文目录第60-62页

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