摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
第一章 绪论 | 第6-8页 |
·无线传感器网络简介 | 第6-7页 |
·工作及组织安排 | 第7-8页 |
第二章 无线传感器网络体系结构 | 第8-12页 |
·无线传感器网络结构 | 第8-9页 |
·无线传感器网络节点结构 | 第9-10页 |
·无线传感器网络的基本特征 | 第10-12页 |
第三章 单目标分布式检测方法 | 第12-46页 |
·分布式检测基础理论 | 第12-16页 |
·Bayes和Neyman-Pearson准则及分布式检测网络结构 | 第12-14页 |
·基于Bayes准则的最优化 | 第14-15页 |
·基于Neyman-Pearson准则的最优化 | 第15-16页 |
·分布式检测的融合规则 | 第16-18页 |
·分布式检测系统的最优融合算法 | 第18-35页 |
·Bayes准则下的分布式最优融合 | 第18-23页 |
·Neyman-Pearson准则下的分布式最优融合 | 第23-27页 |
·系统模型 | 第27-31页 |
·仿真结果 | 第31-35页 |
·基于反馈的分布式信号检测 | 第35-46页 |
·基于单步/多步反馈融合算法概述 | 第36-38页 |
·单步反馈到局部检测传感器融合算法 | 第38-39页 |
·多步反馈到局部检测传感器融合算法 | 第39-40页 |
·反馈到融合中心的自适应算法 | 第40-46页 |
第四章 多目标分布式检测方法 | 第46-62页 |
·检测的基本理论 | 第46-52页 |
·单假设检验 | 第46-48页 |
·多重假设检验 | 第48-51页 |
·多重假设检验的错误控制过程 | 第51-52页 |
·多目标分布式检测方法 | 第52-62页 |
第五章 全文总结 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |